手把手教你在单片机上部署深度学习模型——基于STM32CubeMX与X-Cube-AI
在嵌入式设备上部署深度学习模型已成为边缘计算的热门方向。本文将以STM32F429开发板(使用的是野火的STM32F429挑战者开发板)为例,结合STM32CubeMX和X-Cube-AI工具包,详细讲解如何将训练好的神经网络模型部署到嵌入式MCU上,并实现实时推理。本文内容涵盖环境搭建、模型转换、工程配置、代码优化及验证全流程࿰

