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摆脱局域网束缚！OpenWebUI+cpolar 让本地 AI 模型走到哪用到哪

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OpenWebUI 是一款专注于本地 AI 模型管理的可视化工具，能兼容 Ollama 本地模型和 OpenAI 兼容 API 类云端模型，支持上传 PDF、Word 等文档搭建私人知识库，还能实现多用户权限管理、对话历史备份等功能，把原本繁琐的 AI 模型操作转化为简单的可视化交互。作为日常使用 OpenWebUI 的用户，最
软件工程 2026年03月18日
Spring Boot 数据缓存与性能优化

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Spring Boot 数据缓存与性能优化 23.1 学习目标与重点提示学习目标：掌握Spring Boot数据缓存与性能优化的核心概念与使用方法，包括数据缓存的定义与特点、Spring Boot与数据缓存的集成、Spring Boot与数据缓存的配置、Spring Boot与数据缓存的基本方法、Spring Boot的实际应用场景，学会在实际开发中处理
软件工程 2026年03月18日
开源企业级 IM！一款高颜值的即时通讯聊天应用！

开源企业级 IM！一款高颜值的即时通讯聊天应用！

大家好，我是 Java陈序员。之前，给大家推荐过几款开源聊天工具。 极速、便捷！一个接入 AI 的匿名在线即时聊天室！ 太强了！这款仿微信的聊天工具开源了！ 一款极简的聊天应用 今天，再给大家推荐一款高颜值的即时通讯聊天应用，轻量且高性能！ 项目介绍TangSe
软件工程 2026年03月18日
C++性能优化：提升代码执行效率的艺术

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C++性能优化：提升代码执行效率的艺术 一、学习目标与重点本章将深入探讨C++性能优化的核心知识，帮助你掌握提升代码执行效率的艺术。通过学习，你将能够： 理解性能优化的基本概念，掌握性能分析的方法 学会优化内存管理，减少内存泄漏和内存碎片 理解CPU优化技巧，提
软件工程 2026年03月18日
复杂查询性能优化：连接条件下推的代价模型设计与实践

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在企业级业务系统的实际应用中，SQL 语句的编写往往脱离了教科书的简洁范式。随着业务场景的多元化与数据量的爆发式增长，CTE 公用表达式、多层嵌套子查询、窗口函数、多维度聚集计算等高级语法被大量用于组织复杂业务逻辑。这类写法虽大幅提升了 SQL 的可读性与可维护性，却给数据库查询优化器带来了严峻的执行挑战，尤其是在 JOIN 条件无法有效下推
软件工程 2026年03月18日
【QQ机器人】简易部署，仅使用官方开源python代码，无需外部框架接入

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官方最近对使用AIGC接口的机器人进行了封禁，且以往的WebSocket服务将陆续不再支持，故本文旨在以最为基础的办法，不使用外部框架，利用Webhook方式接入机器人 准备工作前往QQ开放平台注册机器人账号沙箱配置在“沙箱配置”中配置用于机器人测试的群聊、私聊账号以及频道信息开发管理在“开发管理”中可以看到机器人的ID、密钥等信息&
软件工程 2026年03月18日
Flutter 三方库 jolt 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备响应式注入与全局主题驱动的极致应用开发框架、支持端侧多端协作与语义化 UI 协议实战

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欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：#Flutter 三方库 jolt 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备响应式注入与全局主题驱动的极致应用开发框架、支持端侧多端协作与语义化 UI 协议实战前言在进行 Flutter for OpenHarmony 开发时，当我们的项目规模扩大到需要处理极其复杂的全局主题切换（如：根据时间自动切换深色模式、根据品牌动态修
软件工程 2026年03月18日
游泳池安全：溺水风险AI识别预警机制

游泳池安全：溺水风险AI识别预警机制

游泳池安全：溺水风险AI识别预警机制引言：从通用视觉理解到安全场景的深度落地随着计算机视觉技术的不断演进，万物识别（Omni-Recognition）已成为智能感知系统的核心能力之一。尤其在中文语境下的通用领域视觉理解中，模型不仅需要识别物体类别，还需理解复杂场景中的行为逻辑与空间关系。阿里近期开源的
网络空间安全 2026年03月18日
某LLM问答系统安全测试报告：提示词注入与越狱攻击分析

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0.前言有个项目做了个问答大模型，刚好需要安全测试，所以就有了这篇记录某法律机构声称，该模型基于某开源大模型的api微调，且已在应用层部署了严格的内容安全策略，限制其仅回答法律领域问题 1.提示词注入首先手工测试一下，可以看到我输入“你好” llm直接给我拒了，直接就是说抱歉，您的提示
网络空间安全 2026年03月18日
【OpenClaw】揭秘 Secure DM Pairing：如何为你的 AI 机器人构建安全私信访问机制

【OpenClaw】揭秘 Secure DM Pairing：如何为你的 AI 机器人构建安全私信访问机制

【OpenClaw】揭秘 Secure DM Pairing：如何为你的 AI 机器人构建安全私信访问机制在构建基于 LLM 的聊天机器人（如 Telegram、WhatsApp Bot）时，如何控制谁能与机器人对话是一个核心安全问题。直接开放访问可能导致 Token 滥用，而手动配置白名单又过于繁琐。OpenClaw 提供了一套优雅的解决方案，称为 “Secure DM Pairing” (安
网络空间安全 2026年03月18日
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