构建下一代临床AI诊断系统:基于CPC-Bench基准的工程化路线图(上)
摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破,其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而,从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺,深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界(o3模型Top-1诊断准确率≈60%,多模态整合与文献检索仍是短板)。基于此,本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图,

