激活office软件登录微软账号验证时outlook邮箱收不到验证码问题解决 一、浏览器登录微软网站或者登录outlook邮箱跳转到outlook 微软网址: outlook邮箱网址: 二、登陆后进入首页,点击左侧“您的信息”,然后再点击登录首选项,设置手机号登录,进行手机号绑定。 微软技术 2025年12月30日 111 点赞 0 评论 1341 浏览
【GitHub开源AI精选】StableAvatar:复旦大学联合微软亚洲研究院推出的无限时长音频驱动虚拟形象视频生成技术框架 系列篇章💥 No. 文章 1 【GitHub开源AI精选】LLM 驱动的影视解说工具:Narrato AI 一站式高效创作实践 2 【GitHub开源AI精选】德国比勒费尔德大学TryOffDiff——高保真服装重建的虚拟试穿技术新突破 3 【GitHub开源AI精选】哈工大(深圳)& 清华力作 FilmAgent 微软技术 2025年12月30日 115 点赞 0 评论 1358 浏览
全面掌握微软Sysinternals套件:系统诊断与管理工具指南 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:微软 SysinternalsSuite 提供了多个用于系统监控、进程分析、文件管理和安全检测的工具,旨在帮助IT专家和系统管理员深入理解和优化Windows操作系统。这些工具如Process Explorer、Process Monitor、Autoruns等,覆盖了从资源监控到安全审计的广 微软技术 2025年12月30日 126 点赞 0 评论 5177 浏览
近五年体内微/纳米机器人赋能肿瘤精准治疗综述:以 GBM 为重点 摘要实体瘤治疗长期受制于递送效率低、肿瘤组织渗透不足以及免疫抑制与耐药等问题。传统纳米药物多依赖被动累积与扩散,难以在肿瘤内部形成均匀有效的药物浓度分布。2021–2025 年,体内微/纳米机器人(包括外场驱动微型机器人、自驱动纳米马达以及生物混合机器人)围绕“运动能力”形成了三条相互收敛的技术路线: 其一,通过磁驱、声驱、光/化学自驱等方式实现运动增强递药与深层渗透,将治疗从“被动到达”推进到 前沿技术 2025年12月30日 90 点赞 0 评论 2201 浏览
阿里推出Qwen-Image-i2L开源工具:AI绘画的个性化革命来了 目录前言:AI绘画的“个性化”之痛一、“风格魔法棒”:Qwen-Image-i2L如何化繁为简?二、精准施法:满足不同需求的四款“魔杖”三、从“炼丹师”到“指挥家”:对创作者意味着什么?四、理性看待:局限性与未来的可能性结论:AI绘画,正式进入“即时定制”时代Ἲ 前沿技术 2025年12月30日 69 点赞 0 评论 13792 浏览
扩散模型详解:从DDPM到Stable Diffusion再到DiT的技术演进 1.摘要扩散模型(Diffusion Models)作为当前最热门的生成模型之一,已彻底改变图像生成领域,本文从DDPM开始,逐步深入到Stable Diffusion和DiT架构。扩散模型就像是一个"破坏-修复"的过程,想象一下你有一张美丽的图片,然后一点点地给它加上噪声࿰ 前沿技术 2025年12月30日 52 点赞 0 评论 16625 浏览
运动规划实战案例 | 基于ROS的机器人智能任务调度仿真平台 目录 1 任务调度问题 2 旅行商问题求解器 3 机器人智能任务调度平台 3.1 整体框架 3.2 平台操作演示 3.2.1 发布任务 3.2.2 保存任务 3.2.3 加载任务 3.2.4 任务调度 3.2.5 多点巡检 1 任务调度问题在任务调度过程中,其核心问题即为任务的合理分配问题,任务分配即按照一定的优化目标将所有任务合理均衡 前沿技术 2025年12月30日 38 点赞 0 评论 5215 浏览
大模型应用架构新选择:Agentscope框架企业落地实践,收藏备用! 简介Agentscope是面向企业级应用的多智能体开发框架,通过五层模块化架构解决多智能体协作中的通信、开发和工程化难题。它提供标准化通信模型、插件化扩展和低代码开发能力,支持从原型验证到规模化部署的全生命周期。框架内置可观测性、成本统计和重试机制,降低开发门槛,助力企业快速落地生产级多智能体应用,如客服系统、研发协同等场景。 后端 2025年12月30日 149 点赞 0 评论 18082 浏览
用 Rust 从零开发一个隐写工具 隐写术是一门古老而又充满现代感的技术,它能将信息隐藏在看似普通的载体中,比如图片。最近,我用 Rust 从零开始开发了一个隐写工具,既能通过命令行使用,也有一个现代化的 Web 界面。今天就来分享一下这个过程中的收获和思考。项目背景隐写术(Steganography)源于希腊语,意为&# 后端 2025年12月30日 172 点赞 0 评论 18337 浏览
【自动驾驶】Autoware 架构 ① ( 自动驾驶的两种核心技术架构 | 基于规则技术架构 | 端到端技术架构 ) 文章目录 一、基于规则技术架构 1、基于规则技术架构简介 2、规则表示示例 3、基于规则技术架构优点 4、基于规则技术架构缺点 二、端到端技术架构 1、端到端技术架构简介 2、端到端技术架构实现形式 ① 数据采集 ② 多模态数据融合与预处理 ③ 主流模型架构 ④ 三阶段训练法 ⑤ 总结 3、端到端技术架构优点 4、端到端技术架构缺点 三、自动驾驶的两种 后端 2025年12月30日 157 点赞 0 评论 1283 浏览