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光影交织：基于Rokid AI眼镜的沉浸式影视剧情互动体验开发实战

光影交织：基于Rokid AI眼镜的沉浸式影视剧情互动体验开发实战

摘要本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发影视剧情互动体验应用，通过蓝牙/WiFi连接、自定义界面场景、AI交互等技术，打造沉浸式剧情体验。文章详细解析SDK核心功能，提供完整代码实现，涵盖设备连接、界面定制、剧情分支控制、多媒体同步等关键技术，为开发者提供从架构设计到性能优化的全流程指导，助力构
人工智能 2025年12月27日
DeepSeek+豆包+Kimi降AI率指令合集！全网最全免费降ai教程+省心方案[特殊字符]

DeepSeek+豆包+Kimi降AI率指令合集！全网最全免费降ai教程+省心方案[特殊字符]

🚨 创作声明：拒绝焦虑，科学降AI率论文快交的时候，最怕的就是跑一遍检测后，系统给你当头一棒——AI率过高💥用了各种方法也没降低ai。明明是自己熬夜查文献、敲键盘写的，结果因为语序太顺或术语太常用，被判成AI生成。导师一句“重写”，整个人直接崩溃。我也踩过这个坑&#xf
人工智能 2025年12月27日
从零搭建专属AI平台：Dify大模型对接实战+核心功能详解

从零搭建专属AI平台：Dify大模型对接实战+核心功能详解

📖文章内容 在AI原生应用开发中，大模型是核心驱动力，而高效的开发平台能让想法快速落地。 本文将对比主流工具特性，聚焦开源平台Dify的实战应用——从大模型对接（硅基流动、DeepSeek、火山方舟），到聊天助手、植物识别工作流的开发与发布，全程拆解操作步骤，帮助开
人工智能 2025年12月27日
让AI替你写爬虫：基于自然语言的 AI Scraper Studio 实战解析

让AI替你写爬虫：基于自然语言的 AI Scraper Studio 实战解析

前言在数据驱动的今天，许多企业需要从多个网站抓取结构化数据，用于AI训练、SEO优化、市场分析、价格监控等场景。但传统的数据采集工作往往面临诸多挑战：编写和维护爬虫需要大量技术投入，扩展新网站速度慢，遇到反爬机制时又容易失效。这些痛点让许多团队在数据获取环节耗费过多精力。AI Scraper Studio是新的技术趋势&#xf
人工智能 2025年12月27日
埃隆马斯克X-AI发布Grok-2大模型，快来体验~

埃隆马斯克X-AI发布Grok-2大模型，快来体验~

引言近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型的广泛应用。无论是日常生活中的智能助手，还是行业中的自动化解决方案，大语言模型都扮演着越来越重要的角色。2024年，X-AI推出了新一代的大模型——Grok-2，这款模型因其卓越的性能和多样化的应用场景而备受瞩目。本篇博客将带您深入了解Grok-2的技术特点和实际使用方法&#x
人工智能 2025年12月27日
【Coze - AI Agent 开发平台】-- 你真的了解 Coze 吗

【Coze - AI Agent 开发平台】-- 你真的了解 Coze 吗

🔭 个人主页：散峰而望 《C语言：从基础到进阶》《编程工具的下载和使用》《C语言刷题》《算法竞赛从入门到获奖》《人工智能AI学习》《AI Agent》 愿为出海月，不做归山云 🎬博主简介 文章目录 前言 1. 什么是 coze 2. 为什么要学会使用 Coze 3. 玩转 Coze 都能干什么 4. 扣子产品生态
人工智能 2025年12月27日
AI智能体：从技术原理到落地实践，重构智能协作新范式

AI智能体：从技术原理到落地实践，重构智能协作新范式

引言清晨，当你打开电脑，一个智能程序已自动梳理完今日邮件优先级，生成会议议程初稿，甚至根据你的项目进度调用数据分析工具完成趋势预测——这并非科幻场景，而是AI智能体（AI Agent）正在逐步实现的应用价值。随着大语言模型（LLM）能力的迭代，AI智能体已从
人工智能 2025年12月27日
AI 精准绘图专栏：豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析

AI 精准绘图专栏：豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析

AI 精准绘图专栏：豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析 AI 精准绘图专栏：豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 全面测评与创意玩法解析​，本文围绕豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 展开全面测评，该模型在 Artificial Analysis 双榜单夺冠，具备一站式
人工智能 2025年12月27日
人工智能与机器学习：从理论到实践的技术全景

人工智能与机器学习：从理论到实践的技术全景

人工智能与机器学习：从理论到实践的技术全景 🌟 引言：AI与ML的演进历程 🔍 机器学习基础概念 主要学习范式 🚀 机器学习技术栈 深度学习革命 💡 实际应用案例 案例1：智能客服系统 案例2：工业预测性维护 ⚙️ 模型训练与优化挑战 &#x1
人工智能 2025年12月27日
本地 AI 模型不够用？用cpolar让 Cherry Studio 随时随地为你干活

本地 AI 模型不够用？用cpolar让 Cherry Studio 随时随地为你干活

本文介绍了在 Windows 系统中安装多功能 AI 客户端 Cherry Studio 的详细流程，包括配置在线模型服务（如通过硅基流动 API 密钥使用在线大模型）和本地模型服务（对接 Ollama 部署的本地大模型），并展示了其智能体创建、AI 文生图等实用功能。为解决 Cherry Studio 仅限
人工智能 2025年12月27日
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