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补充「多轮对话场景5 个具体的 Prompt 迭代示例」 以及「生成前端 Prompt 工程思维导图」（可视化核心要点）

补充「多轮对话场景5 个具体的 Prompt 迭代示例」 以及「生成前端 Prompt 工程思维导图」（可视化核心要点）

文章目录 一、多轮对话 Prompt 迭代示例（5 个高频场景） 场景 1：React 数据表格开发 场景 2：Vue 表单验证 场景 3：JS 工具函数开发 场景 4：移动端页面适配 场景 5：小程序列表优化 二、前端 Prompt 工程思维导图（可视化核心要点&#
前端 2025年12月27日
《前端图片优化：这 6 个技巧让页面加载快一倍》

《前端图片优化：这 6 个技巧让页面加载快一倍》

前端图片优化：这6个技巧让页面加载快一倍在现代网页开发中，图片往往是页面加载速度的瓶颈，占用大量带宽并影响用户体验。优化图片不仅能显著提升加载速度（例如减少加载时间高达50%），还能节省服务器资源。本文将介绍6个实用技巧，帮助您将页面加载速度提升一倍。每个技巧都基于真实可靠的前端最佳实践&#xff0c
前端 2025年12月27日
【前端速成】别再说不懂前端了！Java后端开发者30分钟搞定HTML+CSS知识

【前端速成】别再说不懂前端了！Java后端开发者30分钟搞定HTML+CSS知识

🎬 博主名称：超级苦力怕 🔥 个人专栏: 《Java漫漫学习路》 🚀每一次思考都是突破的前奏，每一次复盘都是精进的开始！ 前言 大家好，我是超级苦力怕，一名Java后端开发者。为了打破技术壁垒、提升协作效率与竞争力，因此学习了前端知识&#xff0c
前端 2025年12月27日
以opencv为例说明怎么才算会用一个库

以opencv为例说明怎么才算会用一个库

会用一个库，到底是什么意思？—— 以OpenCV为例 一句话讲透： 会用一个库，不是“背下所有函数”，而是： “会装、会查、会拼” —— 能把别人写好的代码工具，拿来解决自己的问题。 🧰 一、什么是“库”？—— 别人造好的“工具箱” 想象你是个木匠&#xff
音视频 2025年12月27日
Wan2.2 文本到视频（Text-to-Video）——ComfyUI 部署与使用

Wan2.2 文本到视频（Text-to-Video）——ComfyUI 部署与使用

目录 前言 先决条件（硬件 / 软件 / 账号） 环境准备（SSH、系统更新、驱动与库） ComfyUI 克隆与 Python 虚拟环境安装 下载 Wan2.2 模型文件（推荐结构与命名） 运行 ComfyUI（远程访问 / 本地浏览） 使用 ComfyUI 生成视频：示例流程与节点说明 常见问题（FAQ）与排查指南 部署与生产化建议（容器化、服务化、监控）
音视频 2025年12月27日
Python爬虫——爬取某网站的视频

Python爬虫——爬取某网站的视频

爬取视频 本次爬取，还是运用的是requests方法 首先进入此网站中，选取你想要爬取的视频，进入视频播放页面，按F12，将网络中的名称栏向上拉找到第一个并点击，可以在标头中，找到后续我们想要的一些信息。 爬取视频的步骤大致分为 1、UA伪装 2、获取url 3、发送请求 4、获取响应的数据 5、数据解析
音视频 2025年12月27日
开源语音识别FunASR入门详解

开源语音识别FunASR入门详解

1 前言1.1 简介在人工智能的浪潮中，自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术已成为连接人机交互、赋能各行各业的关键桥梁。从智能客服、会议纪要到实时字幕、车载助手，ASR的应用场景日益丰富，对识别的准确率、实时性和部署便捷性也提出了前所未有的高要求。在这样的背景下，F
音视频 2025年12月27日
【OpenCV】Python图像处理之特征提取

【OpenCV】Python图像处理之特征提取

Python 图像处理中的特征提取是从图像中提取具有代表性的信息（如边缘、纹理、形状、关键点等），用于后续的分类、识别、检索等任务。以下结合常用算法和库（OpenCV、Scikit-image、PIL）详细介绍关键特征提取技术及实现代码。一、基础特征提取1. 颜色特征颜色直方图是最常用的颜色特征，描述图像中颜色的分
音视频 2025年12月27日
YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤

YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤

YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤一、前期准备（核心工具 / 环境） 硬件：GTX 1060 及以上显卡（显存≥6G），避免训练卡顿 软件： 训练端：Windows/Linux + Python 3.8~3.10 &#4
音视频 2025年12月27日
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