论文阅读（四）| 软件运行时配置研究综述
笔者链接：扑克中的黑桃A专栏链接：论文精读本文关键词： 运行时配置; 配置理解; 配置缺陷检测; 配置故障诊断; 配置应用引诸位技术同仁：本系列将系统精读的方式，深入剖析计算机科学顶级期刊/会议论文，聚焦前沿突破的核心机理与工程实现。通过严谨的学术剖析，解耦研究范式、技术方案及实证方法，
前沿技术
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 大型语言模型对决传统方法：多语言漏洞修复能力大比拼
大型语言模型对决传统方法：多语言漏洞修复能力大比拼
论文阅读：On the Evaluation of Large Language Models in Multilingual Vulnerability Repair
arXiv:2508.03470
On the Evaluation of Large Language Models in Multilingua
Neo4j 入门级使用
一、集成步骤（一）创建 Spring Boot 项目
使用 Spring Initializr 创建项目时，选择 Maven 或 Gradle 作为项目构建工具，选择合适的 Spring Boot 版本，并添加 “Spring Data Neo4j” 依赖。
（二）添加依赖
若使用 Maven&
最新 neo4j 5.26版本下载安装配置步骤（新手必备）
目录初识：neo4j安装环境要求一、下载Neo4j二、配置环境变量三、启动测试四、常用命令及配置创作不易，禁止转载抄袭！！！违者必究！！！创作不易，禁止转载抄袭！！！违者必究！！！创作不易&
基于深度学习的无人机轨迹预测
完整代码见文末随着无人机技术的不断发展，无人机在农业、物流、监控等领域的应用日益广泛。精准的轨迹预测不仅能够提高无人机飞行的效率和安全性，还能在应对复杂环境下的突发状况时做出迅速反应。因此，基于深度学习的无人机轨迹预测已成为当前研究和应用的热门方向。无人机轨迹预测的重要性无人机在飞行过程中，受多种因素的影响，如风速、天气变化、飞行路径的障碍物等，导致其飞行轨迹具有很强的不确定性。传统的轨迹预测方法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能耗监测与节能优化中的应用探索（396）
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引言：
正文：
一、智能家居能耗管理的 “三重矛盾”：数据乱、控制硬、习惯错
1.1 数据采集的 “碎片化陷阱”
1.1.1 设备 “各说各话”，能耗成糊涂账
1.1.2 非智能设
论文笔记 | EmbodiedGen: Towards a Generative 3D World Engine for Embodied Intelligence
论文链接：EmbodiedGen: Towards a Generative 3D World Engine for Embodied Intelligence
代码仓库：HorizonRobotics/EmbodiedGen: Towards a Generative 3D World Engine for Embodied Intelligence (gi
Java 开发者的 Apache Arrow 教程
Java 开发者的 Apache Arrow 教程
一、Apache Arrow 简介与 Java 支持
1.1 为什么选择 Apache Arrow？Apache Arrow 是一个跨语言、跨平台的数据内存格式，旨在解决大数据生态系统中数据传输和处理的效率问题。对于 Java 开发者而言，理解并利用 Apache Arrow 的优势，可以
读From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
序本篇由来，在COC上我当面感谢了组委会和姜宁老师，随即被姜宁老师催稿，本来当天晚上写了一个流水账，感觉甚为不妥。于是决定慢慢写，缓缓道来。要同时兼顾Show me the code，Show me the vide。希望能形成一个从不同侧面观测我自己Community Over Code 2025参会心的&#x
【宇树科技+智元机器人】人形机器人产业链核心标的
文章目录
一、核心部件：技术垄断与量产验证的 “黄金组合”
1. 中大力德（002896.SZ）
2. 绿的谐波（688017.SH）
3. 柯力传感（603662.SH）
二、技术协同：算法 + 感知 + 执行的 “三位一体”
1. 奥比
