「数据湖篇」一文带你深入理解数据湖
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一、数据湖是什么
数据湖相当于一个汇集着来自各个异构数据源的原生态数据，不经过加工清洗数据，数据的格式也五花八门，结构化和半结构化和非结构化的数据都能够被数据湖管理起来。
那么就引申出数据湖的特点：
数据湖的存储能力极强，能容纳海量数据
数据湖中数据格式多，不止结构化数据，还能存储半结构化和非结构化数据
数据湖提供从异构数据源中提取数据和元数据
人工智能
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漏洞实践与修复
public class Test {
public static void main(St
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这10款工具如下：
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Kowl
Kafdrop
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Conduktor
LogiKM
kafka-console-ui
如果上面这个地址可以打开，可以直接去看介绍，下文也不再重复说明。
关于前8款的对比，可以看下面这张图片，图片也是于上面，我直接copy过来了（可能有好多同学打不开上面这个链接，就直接看这
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线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。
Logistic回归预测模型思路：
1.模型构建
2.模型评价
3.模型验证
模型构建~~二元Logistic回归
二元Logistic模型构建应用条件
1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20
