【人工智能技术丛书】《TensorFlow知识图谱实战》
TensorFlow知识图谱实战
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作者：王晓华 | 丛书名：人工智能技术丛书 | 定价：69元 | ISBN：9787302591788 | 出版日期：2021.11.01
图书封面荐语本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图
人工智能
【SenseNova U1.5 Lite 实战】少儿外教培训场景下的AI情景对话工作流——从出图、配音到离线绘本的完整落地
How are you? I’m fine, thank you.惊不惊喜，意不意外？这就是每个中国人从小学会的内容，而我们的孩子们还要继续学。索性我们现在就拿SenseNova U1.5 Lite搭一个工作流，生成agent智能体轻松搞定，把它做成语音绘本岂不美哉？
目录
前言介绍
一、业务痛点：外
LLM 和 Jev 到底有什么区别？为什么这个“不说话的AI“突然爆火？
LLM 和 Jev 到底有什么区别？为什么这个"不说话的AI"突然爆火？
2026年9月，一个"不会写句子"的AI突然刷屏开发者社区。它不聊天、不写代码、不写诗，只干一件事：给你一个判断。TypeSafe AI 给它起名叫 Jev，定位是"System One Mode
终端二期发版当天，我把 UU远程 的 AI 协作场景测了个遍
终端二期发版当天，我把 UU远程 的 AI 协作场景测了个遍
九月二号，UU远程 的终端二期开始推送。我对远控软件的新版本我基本每个都跟，这次照旧当天开工，配图全要实拍，于是那天晚上我家里的格局是这样的。一台戴尔游戏本当算力机，RTX 3050，显存 4G，插着电挂在桌角。懂行的朋友可
ai做ppt哪个软件好用？2026 年4款主流 AI PPT 生成工具对比与分析
摘要AI生成PPT工具已广泛融入职场工作流。本文基于2026年7月对Gamma、即触AI PPT、WPS AI、豆包PPT四款主流工具的独立测试，从内容准确度、模板自定义能力、生成效率、导出兼容性等维度进行技术对比。测试使用同一份含32个数据点与专业术语的Word文档，旨在为不同场景需求提供客观的技术选型参考。本文不构成任何购买或使用建议。关键词：AI生
大模型技术全景(一)：AI、机器学习、深度学习，三者的关系到底是什么？一文搞懂
很多人能调 API、会写 Prompt,却答不上大厂面试的经典第一问:人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型,到底是什么关系?
答不上不怪你——大家都是从"工具使用"倒着学回来的:先会聊天,再会调参,最后才回头补地基。本文把这块地基一次夯实。主线:AI → ML → DL → 大模型,四个词不是并列,而是一层套一层的包含关系。
目录目录编辑目录一、人工智能ÿ
使用蓝耘MaaS构建Markdown博文配图生成器：模型接入、并行任务与CORS处理
写技术文章时，配图工作往往占用不少时间——封面需要概括主题，正文插图需对应具体段落，生成后还可能要调整标题、比例或局部元素。过去我的做法是逐段整理提示词，分别生成和修改图片，流程分散且重复。这次我尝试把这些步骤整合到一个工具中，记录下实现过程中涉及模型接入、任务编排和本地开发环境问题的处理方式。
工具概览这个工具暂
人工智能：扩散模型（Diffusion Model）原理与图像生成实战
人工智能：扩散模型（Diffusion Model）原理与图像生成实战
1.1 本章学习目标与重点💡 学习目标：掌握扩散模型的核心原理、前向扩散与反向扩散过程，以及基于扩散模型的图像生成任务实战流程。
💡 学习重点：理解扩散模型的噪声添加与噪声消除机制，学会使用 Py
如何处理分类和回归问题数据不平衡问题
原文：
（原文有好多有意思的图）
数据不平衡是在处理真实数据经常会遇到的问题，然而大多数的机器学习算法都是假设数据类别是均匀分布的。同样的，对于回归问题也存在数据分布不平衡的问题。
目前主要有3种从不平衡数据中学习的方法，分别是
转录组分析（三）--GO及KEGG富集分析及可视化（包括条形图及气泡图）（对差异基因的可视化）
#### 安装包
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install(version = "3.13")
BiocManager::install("gprofiler2")
BiocManager::install("clusterProfiler")
BiocManager::install("AnnotationHub")
BiocMan
