零基础学AI大模型之Milvus索引实战
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【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 Min
人工智能
【人工智能】Deepseek 与 Kimi 联袂：重塑 PPT 创作，开启智能演示新纪元
我的个人主页 我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞👍收藏❤
前言
在当今快节奏的工作与学习场景中，PPT 制作常常是一项耗时耗力的任务。从前期的资料收集、构思框架，到后期的排版设计，每一个环节都需要投入大量精
【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体：理论与实践融合指南
文章目录
一、引言
二、Agent AI 智能体基础概念
2.1 定义
2.2 与 LLM 的关系
2.3 核心组件
2.3.1 感知模块
2.3.2 思维引擎
2.3.3 工具库
2.3.4 记忆系统
三、Agent AI 智能体工作原理
3.1 工作流程
3.2 关键技术
3.2.1 ReAct 框架
3.2.2 思维链（Chain-
AI的提示词专栏：多模态 LLM（Vision-LLM）Prompt 语法
AI的提示词专栏：多模态 LLM（Vision-LLM）Prompt 语法
本文围绕多模态 LLM（Vision-LLM）Prompt 语法展开，先剖析其与传统文本 Prompt 在输入构成、指令目标和歧义风险上的核心差异，接着介绍包含图像标识、任务指令、细节约束、输出格式的基础结构ÿ
AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案
文章目录
1. 项目概述与架构设计
1.1 系统核心设计理念
1.2 整体架构图
1.3 技术栈选择
2. 环境搭建与项目初始化
2.1 开发环境配置
2.2 配置文件设计
3. 核心数据模型设计
3.1 数据库模型定义
3.2 数据库初始化脚本
4. AI核心组件实现
4.1 NLP处理器（意图识别与情感分析）
AI的提示词专栏：微调模型（Fine-tuned）Prompt 与原始模型的区别
AI的提示词专栏：微调模型（Fine-tuned）Prompt 与原始模型的区别
本文先界定原始模型（预训练后未优化，需依赖详细 Prompt 引导）与微调模型（经特定数据二次训练，适配目标场景）的核心概念，再从指令详细度、领域知识依赖、示例数量需求等
Laravel队列异步调用阿里通义千问AI
前言前端：vue3+ts+unocss+naive ui后端：php7.3.4+laravel6.2+redis+mysql实际开发时间就3天半吧（包括上线服务器），最近在面试看到很多是要AI技术的，所以自己尝试对接了下，做了个类似主流AI问答页面这样的
AI赋能原则7解读思考：AI时代构建可组合的能力比单点专业更重要
目录一、能力组合：战略思维的新范式二、技术角度：模块化与接口化的能力设计（一）模块化：能力拆分与重组（二）接口化：能力间的“沟通语言”（三）思维方式升级三、可组合能力：适应性与未来竞争力（一）适应性：能力
深度解析 MySQL 与 MCP 集成：从环境构建到 AI 驱动的数据交互全流程
前言在当前大语言模型（LLM）应用开发的浪潮中，MCP（Model Context Protocol）协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例，详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库，涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化
AI赋能原则8解读思考：当 AI 能“完美决策”-为什么动态契约才是安全之钥
目录一、 “完美决策”背后的双刃剑二、静态规则与动态契约：传统束缚与未来智慧（一）静态规则的局限（二）动态契约的核心优势三、动态契约：人机协作的新模式（一）持续调整：契约是流动的规则（二）实时监督：让决策可观测、可干预（
