人工智能
重测序分析（18）GWAS分析实操（4）gwas_tassel_mlm
混合线性模型MLM：GLM模型中，如果两个表型差异很大，但群体本身还含有其他的遗传差异（如地域等），则那些与该表型无关的遗传差异也会影响到相关性。MLM模型可以把群体结构的影响设为协方差，把这种位点校正掉。此外，材料间的公共祖先关系也会导致非连锁相关，可加入亲缘关系矩阵作为随机效应来矫正。
数据准备
表型数据：sample.table
Q矩阵：snp.3.Q
vcf文件：all_s
运维项目问题原因复盘
近期的一个项目在运维期总是有些问题，并持续受到领导及客户的关注，经过昨天的复盘，发现了一些问题。
首先是，数据在多系统之间进行分发，最终的应用app的数据最终显示缺失，造成客户投诉。经过历史经验分析，在长期的数据分发中，可能在各个环节中存在数据丢失的问题，但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失，并且在数据交换时，没有对数据进行合规性校验。
初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验，一方面是
IO-Zero Copy
要说 IO 的性能优化就不得不提 Zero Copy（零拷贝），虽然名字叫零拷贝，但其实并不是完全没有拷贝过程，而是尽量减少不必要的拷贝及上下文切换。各种消息队列可以说是将零拷贝技术用到了极致，像 Kafka、RocketMQ 都用到到了 mmap、sendfile 等零拷贝技术来提升服务的性能。我们最常用的应用服务 Tomcat、Nginx 在返回静态资源的时候，都有使用零拷贝技术
Java并发 - fork/join并发处理框架
思想：分而治之
用来做什么
ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现，它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork / join框架将任务分配给线程池中的工作线程，充分利用多处理器的优势，提高程序性能。使用fork / join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下:
如果（当前工作部分足够小)
直接做这项工作
其他
把当前工作分成两部分调用这两个部
一些Kafka知识点记录
Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。用于日志处理的分布式消息队列，同时支持离线和在线日志处理。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。
Producer：
发送消息者。将消息发布到指定的Topic 中,同时Producer 也能决定将此消息归属于哪个partition;比如基于"round-robin"方式或者通过其他的一些算法等。
Consumer：
消息接受者
技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly Once 精准接入
685-383.jpg
本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。
一、概述
在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统
627.【hadoop】解决java.io.IOException: Cannot run program "bash"
一、问题详情
环境说明
JDK版本：19
hadoop版本: 3.2.2
操作系统版本: centos 7.6
描述
今天在部署hadoop的时候，在执行 start-dfs.sh 遇到下面的问题，提示我 Cannot run program "bash"，我心里一纳闷，这是linux系统，bash 会执行不了？
2023-04-02 05:19:05,423 ERROR org.apache
spark数据倾斜以及解决方案
对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模（节点数量）的增加，应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟，当机器数量增加到3台时，理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是，想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N，就必须保证每台机器的任务量相等。不幸的是，很多
iOS 音频处理框架及重点 API 合集丨音视频工程示例
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毕加索《手里捧着鸽子的孩子》像素版
这个公众号会路线图 式的遍历分享音视频技术：音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有
