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608.【hadoop】windows上hadoop测试环境的搭建步骤

一、下载hadoop安装包： 点击下载 解压。 二、下载hadoop在windows中的依赖： 点击下载 下载完成之后，解压，将3.2.2目录下的所有文件替换hadoop的bin目录下的文件： 并将hadoop.dll 文件复制到C:\Windows\System32 目录： 三、配置环境变量： HADOOP_HOME= D:\

人工智能 2025年11月25日 194 点赞 0 评论 13782 浏览

GDPR关于“被遗忘权”你需要知道的一切

GDPR 也称为删除权，赋予个人要求组织删除其个人数据的权利。但组织并不总是必须这样做。在这里，我们解释什么时候被遗忘权适用，什么时候不适用。 《通用数据保护条例》 ( GDPR ) 规定了必须如何收集、处理和删除个人数据。“被遗忘权”在2014 年欧盟法院的判决后受到广泛关注，为 GDPR 中包含的擦除权条款开创了先例。当然，考虑到相互竞争的利益和互联网的超连接性质，被遗忘的权利比个人简单地要求

人工智能 2025年11月24日 148 点赞 0 评论 15061 浏览

推荐凯文·凯利的《失控》

这本书什么都讲，很有想象力，同时很多东西都没有讲清楚，因为从科技来看太前沿。事实上，看待科学的最后是神学问题，一直都有持这种学术倾向的学者。牛顿、爱因斯坦当时科学世界赫赫有名的顶尖学者，不少都是神学爱好者。 进化论的提出，确实能够解释不少问题，如：人和猿猴具有共同的祖先，都是进化来的，而不是上帝造的，这种观点，就是以历史的方式考察，从考古中发现因果关系，企图把不可理解的变成可理解的因果关系。但是，

人工智能 2025年11月23日 30 点赞 0 评论 12987 浏览

affy 包处理affymetrix 表达谱芯片

在正式开始操作前做了一些资料的收集，正好搜到了18级学姐的CSDN文章，从她的作业流程中参考了很多↓ 用Bionconductor的affy包处理.cel文件_affy包怎么用 还记得大二学统计的时候，段哥苦口婆心劝我们多看help，这次作业Help还help了我挺多的 整个作业的流程我用到的三个包 library(affy) library(GEOquery) library(dplyr)

人工智能 2025年11月19日 84 点赞 0 评论 17877 浏览

BI技巧丨同环比计算

我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。 需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。 先来看看本期的案例数据： 案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。 添加如下日期表，并建立模型关系。

人工智能 2025年11月19日 60 点赞 0 评论 17079 浏览

【5分钟背八股】redis单线程为什么快？有哪些线程模型？

IO模型维度的特征 IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL 类似netty的BOSS,WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1) 单线程的Reactor模型，每次循环取socket中的命令然后逐一操作，可以保证socket中的指令是按顺序的，不保证不同的socket也就是客户端的命令的顺序性 命令操作在单线程中顺序操作，没有多线程的困扰不需要锁的

人工智能 2025年11月19日 109 点赞 0 评论 6373 浏览

CANN核心特性深度解析：简化AI开发的技术优势

CANN核心特性深度解析：简化AI开发的技术优势华为昇腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为面向AI场景的异构计算架构，通过ACL（Ascend Computing Language）接口为开发者提供了强大的AI应用开发能力。CANN的核心特性包括&#x

人工智能 2025年11月15日 112 点赞 0 评论 7008 浏览

AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化

AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化 本文聚焦 Prompt 引导的 ETL 流程自动化，先阐述该模式核心价值，即通过自然语言指令让大语言模型生成处理逻辑，解决传统 ETL 技术门槛高、迭代效率低、场景适配难的痛点，实现降本提效、灵活适配与低门槛复用。接着分阶段详解抽取、转换、加载的 Prompt

人工智能 2025年11月15日 162 点赞 0 评论 3122 浏览

【JAVA 进阶】SpringAI人工智能框架深度解析：从理论到实战的企业级AI应用开发指南

文章目录 引言 1. SpringAI框架概述与核心架构 1.1 SpringAI框架简介与发展背景 1.1.1 SpringAI的核心价值 1.1.2 技术架构概览 1.2 SpringAI核心组件解析 1.2.1 模型管理器（Model Manager） 1.2.2 提示模板引擎（Prompt Template En

人工智能 2025年11月15日 54 点赞 0 评论 10275 浏览

机器学习之生成对抗网络（GAN）

每日一句交朋友不是让我们用眼睛去挑选那十全十美的，而是让我们用心去吸引那些志同道合的。目录每日一句一.为什么需要GAN？——传统生成模型的痛点与GAN的突破1.1 传统生成模型的核心痛点痛点1：生成数据质量低（源于“重构误差最小化”的局限）痛点2：生成过程不可控（源于“无条件生成”的局限&#xff09

人工智能 2025年11月15日 116 点赞 0 评论 16728 浏览