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数学和科学是精确吗？

数学和科学是精确吗？ 我们常听到工程是合适，科学是精确。实际上我不这么看，数学追求的精确在于理论的精密和自洽，至于理论本身，并非是一种精确。 微积分是精确的吗？ 如果我们要计算地球的赤道周长，中国海岸线的长度，在微观层面，人走过去，凸起的石块，被海浪侵蚀的岩崖，每一个细微的局部都是一个极不规则的线条，高低不平。但从卫星上看，海岸线的线条大致是清楚的，我们能用多项式的形状对它进行近似逼近计算。 困扰

人工智能 2025年07月21日 63 点赞 0 评论 13625 浏览

最大熵原理及代码

一.最大熵原理 最大熵的思想很朴素，即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的，而熵是描述“等可能”大小很合适的量化指标，熵的公式如下： 这里分布的取值有种情况，每种情况的概率为，下图绘制了二值随机变量的熵： p=np.linspace(0.1,0.9,90) def entropy(p): return -np.log(p)*p-np.log(1-p)*(1-p) plt.plot

人工智能 2025年07月20日 147 点赞 0 评论 16710 浏览

转置卷积

(一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽，通常要么不变，要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法，但是padding并不是一个很好的想法，因为padding出来的值是0，是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的，也就是说如果我们使用普通的卷积的话，只会使得图片越来越小，然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积，能够用来增加输入的宽高。同卷积不同，

人工智能 2025年07月20日 44 点赞 0 评论 7687 浏览

单细胞矩阵iNMF分解

原理 这是一篇发表GB上题目为《scINSIGHT for interpreting single-cell gene expression from biologically heterogeneous data》 的文章，利用 Integrate NMF 的方法解决单细胞批次整合的问题 越来越多的 scRNA-seq 数据强调需要综合分析来解释单细胞样本之间的异同。尽管已经开发了不同的批次效应

人工智能 2025年07月20日 163 点赞 0 评论 6464 浏览

基于SPSS进行显著性分析及字母标记

    此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记，今天，给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记！ 1、数据创建     SPSS软件新建的输入界面主要分为数据视图及变量视图两部分，其中数据视图即我们输入数据的界面，变量视图是对数据视图属性的设置，以下图为例，我们有五组数据，每组四个重复，共20组

人工智能 2025年07月20日 106 点赞 0 评论 2111 浏览

用霍夫变换HoughLines检测直线3

书名：OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版） 作者：[加]罗伯特·拉戈尼尔 译者：相银初 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2018-05 ISBN：9787115480934 一、实现原理 1、累加器 霍夫变换的目的是在二值图像中找出全部直线，并且这些直线必须穿过足够多的像素点。 它的处理方法是，检查输入的二值分布图中每个独立的像素点，识别出穿过该像素点的所有可能直线。 如果同一条直线穿过很

人工智能 2025年07月20日 120 点赞 0 评论 13954 浏览

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树

大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络 大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一） 一、回归树 回归树是决策树的一种算法，但回归的值是连续值。 与分类树不同，回归树的每个节点（包括叶子节点和中间节点），都会得到预测值。 一般这个预测值就是这些连续标注的平均值。 对特征进行分类，切分属性的依据不再是熵或基尼系数，而是最小方差。 也就是说在根据某一个属性切分后，

人工智能 2025年07月20日 171 点赞 0 评论 11793 浏览

future——加速你的单细胞分析

由于单细胞数据本身就具有数据量大的特点，所以在进行单细胞数据分析时往往会出现运行时间太长的问题。 不过好在 Seurat 为我们提供了部分函数与 future 并行计算的链接。 安装future future已经托管到CRAN上了，所以我们可以直接通过CRAN对其进行安装： install.packages("future") 支持future并行计算的函数 NormalizeData

人工智能 2025年07月20日 117 点赞 0 评论 2376 浏览

密码学基础概念

把一段原始数据通过某种算法处理成另外一种数据（原始数据为明文，处理后的数据为密文）。明文->密文：称之为加密。密文->明文：称之为解密。 图1 在加密过程中我们需要知道下面的这些概念： 1）明文：就是被隐藏的文字，图1中的“你好”就是明文。 2）算法：指隐藏原文的法则。对于加密、解密来讲，算法是非常关键。公知度高的算法都是公开的，一旦有人想要破解算法，而且能够被破解了，

人工智能 2025年07月20日 169 点赞 0 评论 19344 浏览

344.【结构化开发方法】系统分析

系统分析是一种问题求解技术，它将一个系统分解成各个组成部分，目的是研究各个部分如何工作、交互，以实现其系统目标。 系统分析的目的是为项目团队提供对触发项目的问题和需求的更全面的理解，因此强调业务问题方面，而非技术或实现方面。 系统分析阶段要求和系统用户一起工作，一遍清楚地定义新系统的业务需求和预期。 系统分析侧重于从业务全过程的角度进行分析，主要内容有业务和数据的流程是否通畅、是否合理；数据业

人工智能 2025年07月20日 89 点赞 0 评论 15683 浏览