数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
下面是架构图：
数据仓库分层设计
数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应用友好，也对用户友好，希望大部分（80%以上）的需求，都用DWS，DW的表来支持就行，所以
人工智能
AMS WMS PMS总结
AMS主要功能：
ActivityManagerService 简称AMS，AMS是Android中最核心的服务，主要负责系统中四大组件的启动、切换、调度及应用进程的管理和调度等工作。还负责启动或杀死应用程序的进程。
功能包括：
统一调度所有应用程序的Activity的生命周期
启动或杀死应用程序的进程
启动并调度Service的生命周期
注册BroadcastReceiver，并接收和分发Br
Flink_StreamingFileSink-实时数据写入HDFS
Flink DataStream中将流数据保存HDFS文件系统方式：
第一种方式：自定义Sink，实现RichSinkFunction
使用JDBC的方式将数据写入到Hive数据库中，这种方式效率比较低
原因在于：INSERT INTO 插入数据，底层运行MapReduce程序，所以不推荐使用，了解即可。
第二种方式：StreamingFileSink Connector
流式写入H
心理学研究方法（29）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第945天（20220908）
方差分析不只是一种统计方法，实际是一种研究方法和研究思路。对多组均值之间的系统性差异作出评估，是由费歇尔首先提出。主要优点是可以在进行多组比较时准备地确定犯一类错误的概率，它的统计功效更高，还可以同时评估两个以上自变量的效应。
心理学涉及的方差和变异主要有两类：系统变异或实验变异，即自变量实际效应的变异，另一类是差误变异，即由机遇或随
DDD碎片记录 01.落地到数据库设计
系统用例设计，分析系统需要完成的功能。
分析系统的业务实体，在领域模型分析中采用类图的形式，每个类可以通过其属性来表述数据结构，又可以通过添加方法来描述对数据结构的处理。
因此在领域模型的设计过程中，即完成了对数据结构的梳理，也确定了系统对这些数据结构的处理。
该过程的核心是领域模型的设计，这样可以知道系统的数据库模型设计与程序设计
数据库设计会弱化成领域对象持久化设计的一种实现方式。
什么叫领域
maftools包分析突变数据，绘制瀑布图
前面给大家介绍了MAF文件格式
☞ MAF格式（mutation annotation format）
以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。
☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据（somatic mutation）
今天我们来讲讲，怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据，并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能，分析和可视化。下图列出了，
新编儿时童话【370】小花猫流浪记198---秘密被揭晓
明智的放弃胜过盲目的执着，愿你忠于自己，活得认真，笑得放肆，有进一步的勇气，亦有后退一尺的从容。
“我们还要搭顺风车吗？”乌鸦小弟问。
这个突然的问题让大家沉默了下来，欢乐的气氛一下子没有了。
乌鸦小弟疑惑的看着沉默的大家，黑眼珠子滴溜溜的转着。
所有人的视线统一的看向了煤球。
大伙儿的视线让煤球不安的挪动了几下身体。
“咳咳·····那个·····嗯······好像····”煤球吞吞吐吐的说不出
GeNets：发表在nature上的基因组分析网站平台工具
2018年6月Nature Methods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章，简单来说就是，通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合，然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析，但是该工具给我们提供了另一种可能，通过对差异基因集进行机器学习训练最终得到部分关键的基因以及基因间相互作用。该工具以网站的形式方便大家使用，目前只支持人的基因集输入，笔者输入数据后的运行结果如下图所示，
大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结
大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习
大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）
一、分类模型
KNN
朴素贝叶斯
决策树
支持向量机
逻辑映射
GBDT
集成方法
神经网络
二、回归模型
线性回归
逻辑回归
人工神经网络
回归树与提升树
三、聚类
K-means
DBSCAN
层次聚类法
图分裂
四、关联
关联规则
序列规则
五、半监督学习
标签传播
六、模型
