机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)
这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce
人工智能
空间转录组---seurat
空间转录组是2022生命科学十大创新产品名单，因此将来会在生物学领域有非常大的应用空间，目前植物类的相关文章较少，我也是在慢慢的学习中。我们测试数据选取兰花的空转数据：Spatiotemporal atlas of organogenesis in development of orchid flowers（这篇文章我前面也分享过），与单细胞的数据结构基本一致，多了spatial这个文件夹，主要包
Graphpad绘制ROC曲线
Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
提取TCGA中mRNA或lncRNA表达矩阵
前面给大家讲解过新版的TCGA数据库中，RNAseq的表达矩阵中加入了一列gene type。
☞TCGA数据库悄咪咪更新了—RNAseq没有HTSeq-Counts了
我们在合并表达矩阵的时候，可以把这一列加入到矩阵里面
☞合并新版TCGA表达矩阵R代码叕更新了—RNA类型也给你提出来
☞零代码合并新版TCGA数据库RNAseq表达谱数据
然后根据type这一
三大开源AI智能体开发平台终极对决：Dify vs FastGPT vs MaxKB，谁是你的菜？
想搭建自己的AI知识库问答吗，想建立自己的AI智能体开发平台吗，选对工具平台就像选对队友一样重要。Dify、FastGPT、MaxKB这三个开源界的明星选手，究竟谁更适合你的团队？本文从技术特性到社区生态，带你一探究竟！
一、选手档案速览
平台
官网地址
GitHub地址
开源协议
核心定位
来源
Dif
点云配准（点云拼接）AI模型推荐
针对点云配准（点云拼接）任务，以下AI模型和技术方案在不同场景下表现优异，可根据数据规模、重叠率、实时性等需求选择：
一、经典深度学习模型
PointNetLK
原理：结合PointNet特征提取器与Lucas-Kanade（LK）优化算法，通过端到端学习实现
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )
文章目录
一、向量相似度计算
二、余弦距离
1、余弦距离 概念
2、余弦距离 特点
3、余弦距离 适用场景
4、余弦距离 代码示例
三、欧式距离
1、欧式距离 概念
2、欧式距离 特点
3、欧式距离 适用场景
4、欧式距离 代码示例
四、OpenAI 文本向量模型
1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型
2、使用
