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零代码AI革命：万字实战指南，用Dify轻松构建企业级智能知识库

前言在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人的核心资产。然而，如何从浩如烟海的文档、报告、手册和笔记中，高效、精准地提取所需信息，已成为一个普遍存在的痛点。传统的关键词搜索，面对复杂和口语化的查询时常常显得力不从心，无法真正理解用户的深层意图。我们迫切需要一种更智能、更接近自然语言交互的解决方案。当下普遍存

人工智能 2025年10月04日 159 点赞 0 评论 13869 浏览

【AI智能体】亮数据MCP Server × Dify：AI智能体获取实时影音数据就是这么简单

文章目录 一、引言：AI 应用与实时影音数据的融合价值 1、传统采集方式的痛点 2、MCP Server 的创新价值 二、亮数据 MCP Server 概览 1、什么是 MCP Server？ 2、支持的影音平台和API接口 3、特色亮点 三、业务场景示例设计 1、选定场景：竞品分析与KOL研究 2、场景价值分析

人工智能 2025年10月04日 149 点赞 0 评论 14853 浏览

为什么人工智能用Python？

        Python 作为脚本语言，运行速度没有 Java、C++ 快。Python 到底有什么优势？那时候我还是个小年轻，在组里吭哧吭哧用 C++ 写特征工程，看隔壁组的“科学家”们几行 Python代码一跑，图都画出来了，心里那叫一个不平衡啊：凭啥啊&#xf

人工智能 2025年10月04日 57 点赞 0 评论 5086 浏览

猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化

猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化在当今金融市场中，量化交易系统已经成为越来越多投资者和机构的重要选择。无论是股票、期货还是加密货币，自动化交易与人工智能的结合都在不断提升投资效率与收益水平。本文将为你带来一款由猫头虎团队开源分享的智能量化交易系统 QuantCell。它

人工智能 2025年10月04日 153 点赞 0 评论 16347 浏览

大语言模型LLM解决AI幻觉方法的深度分析

LLM解决AI幻觉方法的深度分析 引言：AI幻觉的定义与研究背景AI 幻觉作为大型语言模型（LLM）部署的核心挑战，其学术价值体现于对模型"概率生成天性"的机制探索（如 OpenAI 2025 年论文《Why Language Models Hallucinate》揭示的底层逻辑），

人工智能 2025年10月04日 150 点赞 0 评论 19479 浏览

基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法

工具介绍    视频孪生为了将视频图像与三维引擎结合，同时将视频图像进行单帧矫正，再放入三维中，与三维结合，可以进行三维得旋转缩放，为静态得孪生系统增加了动态得视频。    使用得三维投影矫正工具如下，内部定义了很多算法，根据AI来将不同得图像类型来分类，并且自动参数提取&#xff0c

人工智能 2025年10月04日 84 点赞 0 评论 19254 浏览

除了DeepSeek之外，Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具

人工智能现在发展得特别快，在不知不觉中其实AI工具已经渗透在我们生活的方方面面，正在改变我们的工作生活。像近期大热的国产模型DeepSeek这种知名AI工具，热度一直居高不下，但用的人太多，官网老是卡。其实，咱们国内也有不少好用的AI工具，今天就来聊聊除了DeepSeek之外，还有哪些国

人工智能 2025年10月04日 74 点赞 0 评论 3216 浏览

ScheduledThreadPoolExecutor踩过最痛的坑

概述 最近项目上反馈某个重要的定时任务突然不执行了，很头疼，开发环境和测试环境都没有出现过这个问题。定时任务采用的是ScheduledThreadPoolExecutor，后来一看代码发现踩了一个大坑.... 还原"大坑" 这个坑就是如果ScheduledThreadPoolExecutor中执行的任务出错抛出异常后，不仅不会打印异常堆栈信息，同时还会取消后面的调度, 直接看例子。 @Test p

人工智能 2025年10月03日 149 点赞 0 评论 11487 浏览

Apache Flink——DataStream API 执行环境

前言 Flink 有非常灵活的分层 API 设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体，DataSet API 将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。 DataStream（数据流）本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类（Class），我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理，所

人工智能 2025年10月03日 100 点赞 0 评论 16767 浏览

单细胞细胞比例分析方法列举

1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异 比较直观，但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大，导致很难有统计学显著意义 library(ggpubr) data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2), Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),

人工智能 2025年10月03日 141 点赞 0 评论 2138 浏览