人工智能

AI的提示词专栏:ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析

AI的提示词专栏:ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析 本文围绕 ChatGPT-4 与 GPT-3.5 的 Prompt 差异展开分析,指出二者定位不同是差异根源 ——GPT-3.5 主打高效轻量化,ChatGPT-4 聚焦复杂任务深度处理。核心差异体现在上下文理解(ChatGPT-4 窗口更长、关联更准&

AI的提示词专栏:Gemini Pro Prompt 的最佳实践

AI的提示词专栏:Claude-2 Prompt 编写细节 本文围绕 Gemini Pro 模型的 Prompt 设计展开,先介绍其多模态输入支持、动态上下文窗口等核心特性,对比其与 ChatGPT-4、Claude-2 在 Prompt 设计上的差异;接着阐述 “模态标识 + 核心指令 + 参数约束 + 示例

十三,如何让AI帮你完成产品需求文档:实战指南

如何让AI帮你完成产品需求文档:小白实战指南 引言:从"完全不会写PRD"到"一小时搞定高质量文档"你是否有过这样的经历?产品经理在会上说:“这个功能很简单,你先写个PRD吧。”你内心:".……什么是PRD?"或者,你刚接手一个项目&#x

AI提示词宝典:100+常用提示词,覆盖20+场景,程序员和小白必备,让AI工作更高效!

你是不是也有过这样的经历:打开 AI 工具(ChatGPT、文心一言、豆包等),盯着输入框半天,却只打出 “帮我写点东西”“给点建议”,最后得到的回复要么空泛、要么偏离需求?其实,AI 的 “智商” 很大程度上取决于你的 “提问方式”——提示词(Prompt)

智察秋毫:AI Ping如何用机器学习重塑网络性能监控

【前言】在 AI 原生应用爆发的今天,开发者和企业面临两大核心痛点:一方面,依赖的 OpenAI、Anthropic 等模型服务商可能出现突发性宕机、区域延迟飙升,却无法实时感知;另一方面,多模型选型评估繁琐、跨平台调用接口碎片化、成本消耗不透明,严重影响开发效率与业务稳定性。 传统监控工具仅能实现

AI 驱动 + 亮数据赋能:揭秘亚马逊电商数据高效爬取的技术密码

前言 在 AI 蓬勃发展的当下,大规模优质数据是训练精准且强大 AI 模型的关键要素。然而,开发者在数据采集环节举步维艰,面临着诸如数据来源零散、采集效率欠佳、反爬虫机制阻碍重重等困境。 网页抓取 API、网页解锁器 API、抓取浏览器、抓取函数、搜索引擎爬虫等功能一应俱全,无论是常规网页数据提取,还是攻克复杂的反爬虫

基于模型上下文协议(MCP)的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究(上)

摘要 本研究旨在解决医疗人工智能(AI)在临床落地中面临的核心挑战:如何在严格合规与数据安全的前提下,构建可信赖、可审计、可灵活扩展的智能诊疗辅助系统。传统的单体式AI应用存在“黑盒”风险、难以审计、能力扩展与合规迭代耦合等问题。为此,本文提出并详细论述了一种基于新兴的模型上下文协议的**“可插拔式临床AI工具链”**架构。该架构将复杂的医疗AI系统解构为三个层次:Host(智能体)、MCP S

AI的提示词专栏:写作助手 Prompt,从提纲到完整文章

AI的提示词专栏:写作助手 Prompt,从提纲到完整文章 本文围绕写作助手 Prompt 展开,阐述其核心价值在于降低写作门槛、提升效率与保证内容质量,介绍其 “指令目标、背景信息、输出约束、示例引导” 的基础结构。文章详细拆解从提纲生成到全文创作再到优化的三步流程,每步均提供含指令目标、背景信息、输出约束的 Prom

与AI沟通的正确方式——AI提示词:原理、策略与精通之道

文章目录 第一章:提示词革命——AI时代的新语言 1.1 从命令行到自然语言:人机交互的范式转变 1.1.1 历史脉络中的交互演进 1.1.2 提示词的本质:思维的结构化投射 1.2 提示词为何如此重要:放大人类智能的杠杆 1.2.1 提示词作为“思维乘数” 1.2.2 经济性价值:降低AI使用