人工智能

机器学习之生成对抗网络(GAN)

每日一句交朋友不是让我们用眼睛去挑选那十全十美的,而是让我们用心去吸引那些志同道合的。目录每日一句一.为什么需要GAN?——传统生成模型的痛点与GAN的突破1.1 传统生成模型的核心痛点痛点1:生成数据质量低(源于“重构误差最小化”的局限)痛点2:生成过程不可控(源于“无条件生成”的局限&#xff09

AI+大数据时代:如何从架构到生态重构时序数据库的价值?

> 💡 原创经验总结,禁止AI洗稿!转载需授权> 声明:本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结,数据说话,拒绝空谈!目录引言:从ZB到YB时代,你的数据底座跟上时序洪流了吗?一、维度一:架构基因 1.1 “杀手锏”&#xf

生产对抗网络

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法,他能生成出非常逼真的照片,图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。 本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用。 一句话来概括 GAN 的设计动机就是——自动化。 机器的超强算力可以解决很多人工无法解决的问题。自动化后,学习能力更强,适应性也更强。 人工判断生成结果的好坏——

想进阿里?先来搞懂一下分布式事务

分布式怎么理解:(个人理解) 简单的讲: 大任务划分为小任务。一个或多个人(或机器)完成同一任务中的不同部分。被分解后的小任务互相之间有独立性,节点之间只管接受和传递信息。 分布式开发: 多人协同,根据接口,个自开发一个模块,最后组合起来运行,可以称为分布式开发。 分布式系统: 一个系统,分为多个模块,在不同的机器上部署不同的功能,组合起来工作,(例如,大型系统中, 个人信息模块,商品模块,分别

zsync centos安装

Zsync 使用与 Rsync 相同的算法,如果你会得到一份已有文件旧版本,它只下载该文件新的部分。 Rsync 主要用于在计算机之间同步数据,而 Zsync 则用于分发数据。简单地说,可以使用 Zsync 将中心的一个文件分发给数千个下载者。它在 Artistic License V2 许可证下发布,完全免费且开源。 请注意,只有当人们提供 zsync 下载方式时,zsync 才有用。 sudo

《小学数学教材中的大道理》(五):负数的认识引向何处

小朋友上兴趣课的时候,我在一旁撰写读书笔记,和孩子一起学习收获成长。今天阅读课题5《用温度计引入复数并不理想》。还是问题导向下阅读。此外结合2022版新课标来看该部分的一些变化。 1.用温度计引入负数为什么不理想? 负数的引入在三大版本教材(人教版,苏教版,北师大版)都是从温度计引入。我从来都是这么教的,也没想到温度计引入有什么问题。没有从更长远的将负数带入封闭性运算的角度来思考

一些Spark知识点记录

Spark RDD: 弹性分布式数据集 (Resilient Distributed DataSet) RDD的三个基本特性:分区、不可变、并行操作 1、分区 每一个 RDD 包含的数据被存储在系统的不同节点上。 在物理存储中,每个分区指向一个存储在内存或者硬盘中的数据块 (Block) ,其实这个数据块 就是每个 task 计算出的数据块,它们可以分布在不同的节点上。 RDD 只是抽象意义的数

Apache Camel收集

1、简化软件集成:一个Apache Camel教程 2、Camel In Action中文版 第一章 初识Camel,第二章 Camel路由 3、Camel In Action中文版 第三章 数据转换 4、Camel In Action中文版 第四章 Camel中bean的使用 5、Camel In Action中文版 第五章 错误处理 6、Camel In Action中文版 第六章 camel