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问答资料

[if !supportLists]1、[endif]测量水平角时，为什么要用盘左、盘右两个位置观测 [if !supportLists]2、[endif]选择测图控制点（导线点）应该注意哪些问题? [if !supportLists]3、[endif]什么叫控制点，什么叫控制测量 [if !supportLists]4、[endif]在三角高程测量时，为什么必须进行对向观测 [if !suppo

人工智能 2025年11月11日 182 点赞 0 评论 8291 浏览

知识&信息&数据

知识是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。 信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进

人工智能 2025年11月10日 159 点赞 0 评论 13580 浏览

297个机器学习彩图知识点（12）

导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。 1. 随机梯度下降 2. 停用词 3. 不平衡数据策略 4. 过拟合策略 5. 监督式深度学习的核心规则 6. 监督&非监督学习 7. 支持向量机分类器 8. 软间隔分类 9. 支持向量 10. SVC的

人工智能 2025年11月10日 117 点赞 0 评论 17107 浏览

计算机专业培养目标

培养目标 局域网规划、设计、建设、管理、维护；网站规划、设计、建设、管理、维护；机房管理及网络维护；计算机信息系统管理与维护；大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维等岗位。 （二）发展岗位网络开发工程师、网络安全工程师、网络维护工程师、大数据应用工程师、大数据系统运维工程师、软件工程师、web开发工程师、软件测试工程师。三、培养目标与规格（一）培养目标本专业是物联网应用技术专业群的成员专业

人工智能 2025年11月07日 91 点赞 0 评论 16917 浏览

相机.百科 - 「有效像素」与「插值计算」

如果一个人告诉你只用花800万像素相机的钱就可以买到插值计算后2400万像素的相机，你会不会心动到立马下单呢？ 停停停！可千万不能着急，那些所谓的“最高像素”，“有效像素”，“经插值计算后的像素”究竟有什么区别，你听我给你讲讲，你就知道你该不该掏腰包了。 像素 数码图片的储存方式一般以像素（Pixel）为单位，每个像素是数码图片里面积最小的单位，这些小方

人工智能 2025年11月07日 51 点赞 0 评论 19799 浏览

颜色识别实例

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、颜色识别实例   “颜色”工具用于确定在训练颜色模型中与图像颜色最匹配的颜色。   该工具在许多场景中都能用到。例如，想要基于部件或对象的颜色确保生产线上运行的是正确的产品，或者想要识别哪个产品正在运行，并将信息传达给车间设备。   应用“颜色”工具进行颜色识别的操作步骤如

人工智能 2025年11月07日 109 点赞 0 评论 8355 浏览

Flink 源码之 Distributed Cache

Flink源码分析系列文档目录 请点击：Flink 源码分析系列文档目录 背景 Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行，无需用户干预，使用非常方便。 使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。 另外可以参考官方文档的使用

人工智能 2025年11月06日 60 点赞 0 评论 6461 浏览

当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?

临床资料收集： 1.提出科学问题 2.收集临床资料 3.选择合适统计学方法 4.选择合适的统计软件 5.评估结果，结合专业知识回答科学问题 这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。 坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要

人工智能 2025年11月06日 68 点赞 0 评论 7190 浏览

如何合理的运用复制的力量？

最快的成功来源于特殊事件的复制。 复制是上，各行各业都有称呼： 语文上说是借鉴 数学上叫类比 英语上叫copy 地理上是迁移 生物上是转录 物理上是参考系 化学上叫同分异构体 政治上叫求同存异 历史上就是文化大统一 商业上称为模式套用 营销上叫融合发展 实操上是统一落地 小说上叫如有雷同纯属巧合 文化上叫共享知识资源 环保上叫杜绝人力浪费 课件上叫整合汇总 人事上叫抽取优化 技术上叫非关联切除 行

人工智能 2025年11月06日 161 点赞 0 评论 13668 浏览

smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】

目录 一、需求背景 二、系统介绍 三、搭建步骤 四、应用设计 4.1、AI 生成应用基础框架 4.2、样式优化与功能扩展 4.3、数据源绑定 4.4、业务逻辑与审批流程配置 4.5、权限设置与功能测试 五、体验总结 一、需求背景在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动

人工智能 2025年11月03日 41 点赞 0 评论 5741 浏览