人工智能
self-attention自注意力机制
看代码呆了半天，实在看不懂注意力机制是怎么回事，所以研究了一下原理
self.attention计算过程
query 就是自身的权重，key是其他的特征的权重，attention score就是其他权重和自身权重进行相乘得到的值
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[图片上传中...(20220713_030107.png-765899-1657781807513-0)]
不
GA-RPN：Region Proposal by Guided Anchoring 引导锚点的建议区域网络
原文链接
论文地址：
代码地址：GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
1.RPN
RPN即Region Proposal Network，是用RON来选择感兴趣区域的，即proposal extraction。例如，
IQTREE 使用记录
什么是iqtree？
iqtree是一款构建进化树的软件，类似于phyml，raxml。
文章地址：W-IQ-TREE: a fast online phylogenetic tool for maximum likelihood analysis | Nucleic Acids Research | Oxford Academic (oup.com)
官方说这款软件相比于其他构树软件的优势在于：
机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)
这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce
空间转录组---seurat
空间转录组是2022生命科学十大创新产品名单，因此将来会在生物学领域有非常大的应用空间，目前植物类的相关文章较少，我也是在慢慢的学习中。我们测试数据选取兰花的空转数据：Spatiotemporal atlas of organogenesis in development of orchid flowers（这篇文章我前面也分享过），与单细胞的数据结构基本一致，多了spatial这个文件夹，主要包
Graphpad绘制ROC曲线
Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
