人工智能

【Dify + Bright Data MCP】:零代码构建AI社媒分析师,自动采集YouTube/TikTok/Instagram数据并生成商业洞察

声明:非广告 一、引言:为什么打造一个AI社媒分析师?作为一名自动化RPA工程师或AI产品经理,可能经常面临这样的困境: 想监控TikTok上新兴的AI工具达人?每天手动翻页、截图、记录,耗时3–5小时/周; 想分析YouTube热门视频的评论情绪?但反爬机制让你的脚本三

【征文计划】码上分享:基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录

目录 码上分享:基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录 一、缘起:为何要做这个应用? 二、整体架构设计 2.1 功能模块划分 2.2 技术架构图(Mermaid) 三、开发环境准备与 SDK 集成 3.1 环境配置 3.2 添加 Maven 仓库与依赖 3.3 权限

【AI大模型前沿】MedReason:大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成医术专家

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

Trae Solo+豆包Version1.6+Seedream4.0打造“AI识菜通“

Trae Solo+豆包Version1.6+Seedream4.0打造"AI识菜通"摘要在人工智能技术迅猛发展的今天,大模型正以前所未有的深度与广度渗透进日常生活的各个场景。从智能客服到内容创作,从代码生成到图像理解,AI 正在重塑人与信息、人与服务之间的交互方式。而在餐饮这一高频、高感知的领域,语言障碍与菜

MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册(上)

导引论文:多模态思维链(Multimodal Chain of Thought, MCoT)六大技术支柱在医疗领域的应用 多模态思维链(MCoT)在医疗领域的工程化编程手册 版本: BETA 0.1 日期: 2025年10月 核心理念: 从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。 前言:为什么是现在?——MCoT的技术奇点与合规黎明 过去的两年(2024–2025)

Chameleon:Meta推出的图文混合多模态开源模型

目录 引言 一、Chameleon模型概述 1、早期融合和基于token的混合模态模型 1)早期融合的优势 2)基于token的方法 2、端到端训练 二、技术挑战与解决方案 1、优化稳定性问题 2、扩展性问题 3、架构创新 4、训练技术 5、稳定性和扩展性的优化 6、混合模态数据的表示学习 三、模型架构与优化 1、Tra

拥抱无代码AI工作流:OpenAI Agent Builder 深度解析与实战洞察

OpenAI 近日推出了 Agent Builder,这是一个全新的可视化工具,旨在彻底改变 AI 智能体工作流的构建方式。本文将根据 OpenAI 讲师 Christina Huang 的介绍,详细解析 Agent Builder 的核心功能、演示案例及其对未来 AI 应用开发的深刻影响。---------------------------------

数据化管理流程8个步骤之6:应用模板开发

对于那些标准化程度比较高的数据以及使用频率比较高的分析文件,可以开发成一种固定的模板格式,这样的好处是标准化、程序化,并且会大大节约时间。 “如何建立数据化管理模板”中会学习到数据化管理模板的问题。 我曾经将金数据收集来的青少项目收据数据做成数据可视化模板,可是因为在钉钉群里,表格的动态可选效果不能呈现,也不能随时修改、完善,就有点成了摆设,其实如果每月出一次完整的数据可视化报表,还是可以继续使用

第十一本思维模型类书《模型思维》

周掌柜的《战略思维十二讲》最后关于公司分析的几章没太认真看,按照目前的思维,对这些内容不太感兴趣。但是在通过战略思维来提高领导力这个认知,是认同的。这种模型思维,可以提高人的决策能力。 查理芒格认为要想成为一个有智慧的人,你必须拥有多个模型。而且,你必须将你的经验,无论是间接的,还是直接的,都放到构成这些模型的网格上。 所以,在这本书之后,又打开了另一本关于模型思维的《模型思维》,是风靡全球的模型

2022年同等学力申硕计算机综合试题解析--数学基础

声明:今年的题目解析有部分来自老师是讲解,有部分是本人做的补充,如有疑问请及时留言(第二题第3小题异常,无法求解)。 一、(共3分)用逻辑符号表达下列语句 1. 任意一个自然数,有且只有一个后继(论域为一切自然数) 解析:解法一:(仅供参考)P(x): x是自然数,Q(x,y):y是x的后继,R(x,y):x与y相等 解法二:P(x):x是自然数, A(x,y):x + 1=y  (自然数:非负