人工智能

从 flatMap 学习函数式编程

随着 JDK 1.8 的推出,Java 也开始拥有的一些函数式编程了能力了。我们今天从一种语义化的函数 flatMap 去摸索使用 Java 进行函数式编程。我们先展示一段代码,代码演示的是一段登录场景的逻辑实现: // loginCredentialDao 去查询匹配的登录键(没找到返回空) return Optional.ofNullable(loginCredentialDao.find(L

从表观遗传分析入手,揭示癌症免疫景观

Identification of epigenetic dysregulation gene markers and immune landscape in kidney renal clear cell carcinoma by comprehensive genomic analysis 通过综合基因组分析识别肾脏透明细胞癌的表观遗传失调基因标志物和免疫景观 发表期刊:Front Immu

《时间简史》读后感(十三)

虽然黑洞能让光线无法逃逸,但研究表明,黑洞并不是真的黑,它们就像热体一样发热发光,它们越小则发光发热越显著。所以,可以说小的黑洞或许会比大的黑洞更容易被观测到。黑洞的事件视界是由刚好不能从黑洞逃逸,而只在边缘上永远盘旋的光线在时空里的路径形成,一旦这些光线相互靠近,最终它们会相撞。由此可以看出,这些光线只能是平行或散开的。 事件视界的非减性质告诉我们,落入黑洞的物质或辐射会导致黑洞事件视界的面积增

数据漂移的处理

数据漂移的处理 通常我们把从源系统同步进人数据仓库的第一层数据称为 ODS stag ing 层数据,阿里巴巴统称为 ODS 。数据漂移是 ODS 数据的一个 顽疾,通常是指 ODS 表的同一个业务日期数据中包含前一天或后凌晨附近的数据或者丢失当天的变更数据。 由于 ODS 需要承接面向历史的细节数据查询需求,这就需要物理落地到数据仓库的 ODS 表按时间段来切分进行分区存储 ,通常的做法是按

人脸造假检测论文(二)

姓名:张钰  学号:21011210154  学院:通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法,基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL

《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(1)--- 初识coze》

赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(1)— 初识coze 🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨***永远相信美好的事情即将发生***

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡引言最近我们自己有个项目要开始了,经过我们今年做项目的经验得出结论,目前大环境经济形势不好的情况下,还是得靠自己做产品才有前途,其他做项目的不稳定性和不确定性太多了,变数太多,于是我们开始砸锅卖铁的开始做自己的产品,其中有一项功能就是要

GPUSEEK算力平台热门AI大模型:API详细调用教程

文章目录 前言 一、API概览 二、如何调用API 2.1 申请企业资质 2.2 创建API密钥 2.3 终端节点 2.4 认证鉴权 2.5 返回结果 三、API详情 3.1 获取平台GPU类型 3.2 获取可用数据中心ID 3.3 获取镜像 3.4 创建实例 3.5 查询操作状态 3.6 查询实例列表 3.7 实例操作 四、附录 4.1 请求返回的通用结构

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同 本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析,二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁,目标一致(降低模型理解成本)、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著:特征工程作用于模型训练前,需结构化数据&#