Flink 内存管理和序列化
Flink managed memory是由flink管理的内存，不受JVM管理。
自主内存管理的优点：
内存更可控，可定制更高效的算法；
减少JVM GC压力；
节省数据内存空间占用；
高效的二进制操作和缓存敏感性；
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Flink如何分配内存
MemoryManager 负责将 MemorySegments 分配、计算和分发给数据处理操作符，例如 sort 和 jo
人工智能
《二次函数y=aⅹ^2的图象和性质》教学反思
每年教学二次函数y=αx^2的图象和性质时，以前每次都按教材的顺序，首先，用描点法画y=ax^2的图象，介绍开口方向、对称轴、顶点坐标，最低点等。其次，分别在同一个平面直角系中画函数y=(1/2)x^2、y=2x^2、y=x^2的图像再从开口方向、顶点坐标、对称轴、增减性、最值等五个方面归纳它们的性质，第三，再画y=(-1/2)x^2、y=-2x^2、y=-x^2的图象，然后又从这五个方面进行归纳
树+神经网络算法强强联手（Python）
结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据这种异构数据集，是实打实的表格数据王者。集成树模型中的LightGBM是增强版的GBDT，支持了分类变量，在工程层面大大提高了训练效率。关于树模型的介绍，可见之前文章：一文讲透树模型
DNN深度神经网络擅长于同构的高维数据，从高维稀疏的表
跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合
论文
Plasma proteome analyses in individuals of European and African ancestry identify cis-pQTLs and models for proteome-wide association studies
本地p
Enterprise Data At HUAWEI(五)
支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
通过数据底座，主要实现以下目标：
统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产，能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。
打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品，满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。
确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况，从底层数据存储角度，诊
JAVA 框架知识简单理解
一、框架的本质
1. 常见的框架
常见的框架
2. 框架学习的思想
找到逻辑基点
示例:例如Spring它的核心思想是控制反转，需要我们将自己的Java对象提供给Spring管理，管理的时候需要一个容器用来存放这些对象。这个容器可能是什么
大胆假设
示例:利用application.getBean()这个方法可以获得bean，而在调用API的过程中，我们会发现它需要传入一个字符串，能
