人工智能
国产七大AI模型哪家强?DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言、通义千问深度解析!
全球AI竞赛激烈,国内AI领域也进入白热化阶段。Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工AI、讯飞星火这七款模型,在长文本处理、多模态交互、行业应用等赛道各展所能,竞争激烈。下面,我们来详细梳理它们的优势与不足,帮你找到最适合的AI助手。
七款大模型实力盘点
1、 Kimi(月之暗面)长处处
飞算JavaAI开发在线图书借阅平台全记录:从0到1的实践指南
免责声明:此文章的所有内容皆是本人实验测评,并非广告推广,并非抄袭。如有侵权,请联系,谢谢!目录一、需求分析与规划1.1、功能需求1.2、核心模块1.3、技术选型二、飞算JavaAI开发实录三、优化与调试心得3.1、SQL性能优化:精准打击,提升查询效率3.2、并发控制:乐
【案例分享】AI使用分享|如何运用 GPT完成小任务并提升效率 —— Prompt 与案例整理
AI 使用分享|如何运用 GPT 完成小任务并提升效率 —— Prompt 与案例整理
摘要: 随着生成式 AI 模型(如 ChatGPT、GPT-4、Claude、Gemini 等)的普及,越来越多的开发者、学生、职场人士开始尝试在工作与学习中引入 AI 工具。然而,很多人依旧停留在“问问问题”的层面,缺乏
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。MobileLLM-R1 – Meta推理模型MobileLLM-R1是Meta公司推出的MobileLLM系列中新一代高效推理模型,旨在优化子十亿参数语言模型,以实现在移动设备上的高效运
JAVA项目实战:用飞算 JavaAI 高效开发电商系统核心功能模块
JAVA项目实战:用飞算 JavaAI 高效开发电商系统核心功能模块
一、前言
二、飞算JavaAI使用
三、需求分析与规划
(一)功能需求
(二)核心模块
(三)技术选型
四、飞算JavaAI开发实录
(一)初始化项目
(二&#x
【哈佛大学:计算生物学 & 生物信息学】学习记录(三)
局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm
Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming(动态规划算法),和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤:Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。
Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大
容量管理:判断主机下某资源是否充足?
在容量管理的日常巡检中,不仅仅要注意单机本身存在的低使用率问题,也要发现单机的部分资源是否处于充足状态,这个也是个大问题,最常见的就是磁盘满了,服务直接终止,欲哭无泪。
我们的解决方案也很简单,除了对主机的CPU、磁盘、内存设置固定阈值的告警之外,每日的容量巡检工作也要对对所有主机及所属资源进行检查,并且判断主机的资源是否处于充足状态,判断逻辑还有是当前指标与历史指标的差距、当前指标的离群值以及当
Android导入和导出数据
关于数据,占据我们思想的一件非常重要的事情就是不要丢失它。我们需要备份数据以在需要时恢复数据。因此,我们需要知道如何将数据推送到设备的SD存储器。在本文中,我们将了解如何从 JSON 文件导入和导出数据。
要导出和导入数据,我们将使用 Gson 库。它是一个将 Java 对象转换为其 JSON 表示形式的 Java 库。此外,它还将 JSON 字符串转换为等效的 Java 对象。
要进行设置:请执
