人工智能

【R实战 高级方法】十四、主成分和因子分析

这里是佳奥!R实战部分的学习进入后期,我们继续高级方法的学习。 主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。 首先,我们将回顾R中可用来做PCA或EFA的函数,并简略看一看相关分析流程。

(五)Android通过ffmpeg,实现音视频同步

前面已经介绍过视频的解码与显示,和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题,那就是视频和音频的同步。 不同步有什么后果? 后果就是要么视频播放太快了,音频没有跟上;或者音频播放太快了,视频没有跟上;严重影响整体的观看体验。 就好比小姐姐当面问你联系方式,小姐姐你看到了,但人家说的啥你还没听到,之后人家都走了,你才听到原来是问电话号码的,多惨。 那怎么解决呢? 方法一:以音频的解码流为主参照,视频流的

“边”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“边”函数 边(Edges)是图像中明、暗交接的位置。 边可以是直的、弯的,甚至是圆形的,如图10-111所示。 图10-111 在“选择板”选项卡中,选择“函数”→“边”,即可显示如图10-112所示的“边”函数。 图10-112 ·

多模型 AI 协同技巧:让 ChatGPT、Claude 、MCP高效 “为你打工”

前言在数字化浪潮席卷全球的今天,我们每个人都渴望拥有一个真正智能、全能的数字助手。ChatboxAI就是这样一款集成了多种AI模型的应用,旨在为用户提供跨平台、隐私保护且信息更新的智能助手服务。 关于chat box 聚合 AI 主流模型,1 个应用顶 N 个当前AI模型百花齐放,DeepSeek在某些领域表现卓越,ChatG

Enterprise Data At HUAWEI(三)

基于数据特性的分类管理框架 华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义:内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据 以统一语言为核心的结构化数据管理 基础数据治理 基础数据用于对其他数据进行分类,在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的(如国家、币种),一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限,可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候

初等细胞自动机

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 第7章目录 7.2 初等细胞自动机   本章将从Wolfram理论的模拟开始,为了理解Wolfram提出的初等CA模型,我们要先问自己几个问题:“你能想象到的最简单的细胞自动机是什么?”   问这个问题的意义在于:即使在最简单的CA模型中,我们也能看到复杂系统的