人工智能

亿万级海量数据去重软方法,spark/hive/flink/mr通用

一、场景描述: 小强作为一名数据工程师,给予hadoop生态,经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求,一般的数据工程师撸起袖子直接干!一般情况下不会有问题。某一天,你公司突然业务发展发展起来,数据量慢慢暴涨,你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存!加!果断加!某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv,这时你慌了。只会说“老板!加

【知识】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼

1. 摘要 对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、

GEO数据高速下载工具ascp的安装及使用

ascp/aspera对于生信中较大数据的下载上传是非常快速的,谁用谁知道!像NCBI(GEO/sra)就是在用,总之两个字:真香!。今天来教大家如何安装ascp以及如何利用ascp从GEO下载数据。在这里呢,我已经给大家下载好了,在下面网盘中下载就行了,设置的永久有效哦。 链接: 提取码:eyvb

一文学好部署安装p8s operator

概述 为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus,我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。 promethuse中间也刚好8个字符,我们也称为p8s. p8s Operator架构原理 从概念上来讲Operator就是针对管理特定应用程序的,在Kubernetes基本的Resource和Controller的概念上,以扩展Kubernetes api的形

理解Apache Pulsar工作原理

Apache Pulsar 是灵活的发布-订阅消息系统(Flexible Pub/Sub messaging),采用分层分片架构。 发布-订阅消息系统 关于发布-订阅模型的概念,主要从多租户、灵活的消息系统、云原生构架、分片的流(Segmented Streams)等方面来强调 Apache Pulsar 的功能和特性。 多租户 租户和命名空间(namespace)是 Pulsar 支持多租户的两

ggplot-RNA文库reads比对情况-饼图[pie chart]展示

任务目标:批量绘制每个RNA文库reads比对情况的饼图; 任务流程: 数据预处理 和 图样式处理 + 循环出图 library(RColorBrewer);library(ggforce);set.seed(123);;library(ggplot2);library(dplyr);library(tidyverse) 数据集概况 加载进来的的数据集是按行记录了每

跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)

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获取公共类的测试数据

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INNOVUS中useful skew的设置

Innovus中useful skew的开关 setOptMode -usefulSkew是控制flow run的过程中useful skew是否打开的总开关,如果被设置为false,那么无论其他关于useful skew的设置是什么样的,在flow run的过程中都不会进行useful skew的动作。例如 -usefulSkewCCOpt, -usefulskewPostRou

《极简学习法》5

教是最好的学 费曼学习法:学习任何知识,如果你能用自己的简单的话,不带行话术语,说给一般人听,他们既能听懂,也能明白,那么就证明你是把这个知识真正学懂了。 精髓:"讲给别人听" 学习的最终目的是现实应用 33原则:学会知识后,至少用3次,抓住本质,举一反三。 学习了某个知识或技能后,一定要马上使用至少3次。这样所学的知识和技能,就能很快被掌握和应用。 举一反三,就是把某个领域的知识迁移到另外一个