Jenkins X + AI：重塑云原生时代的持续交付范式
目录
引言
一、Jenkins X核心架构解析
1.1 云原生设计哲学
1.2 智能流水线引擎
二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵
2.1 智能测试选择器
2.2 自适应部署策略
2.3 预测性资源优化
三、智能故障诊断系统
3.1 根因分析引擎
3.2 自愈流水线
四、AI增强的安全扫描
4.1 智能漏洞检测
4.2 合规性检查
人工智能
全球人工智能技术大会（GAITC 2025）：技术前沿与产业融合的深度交响
文章目录
大会亮点：前沿技术与应用场景的深度交融
大模型：从通用到垂直的进化之旅
具身智能：机器人与物理世界的智能交互
脑机接口与神经拟态计算：开启人机融合新纪元
AI伦理与治理：构建技术发展的道德基石
产业应用：AI技术赋能千行百业
智能传媒：内容创作与传播的革新
Java8 ParallelStream流
前言
并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。
并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。
一、ForkJoinPool
ForkJoinPool是JDK7引入的线程池，核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapRed
和 AI 玩海龟汤差点崩溃：它永远比我多知道 100 个隐藏真相
关于海龟汤第一次接触海龟汤时，我还以为这是某种美食烹饪挑战，直到朋友抛出第一个谜题 ——“一个人走进酒吧，要了一杯水，酒保却掏出一把枪对准他，可这个人不仅没害怕，反而说了声谢谢离开了”，才惊觉这是场烧脑的逻辑游戏。海龟汤，学名情境猜谜，玩家只能通过提问获取 “是”“否”
我用12小时打造了一个全自动电商比价系统：Bright Data × RPA × AI 实战分享
在电商竞争日益激烈的今天，掌握实时市场价格成为商家优化定价策略的关键。手动监控大量商品价格不仅耗时耗力，还容易出错。本文将带你一步步搭建一个基于 RPA（机器人流程自动化）与 Bright Data（原 Luminati）的自动比价机器人，实现对电商平台的高效、稳定的价格采集与比对。无论你是技术
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
Chatbox AI全面测评｜AI集成工具箱，一键拿下国内外顶尖大模型
目录
引言
一、ChatboxAI：程序员的得力助手
1.1 Chatbox AI是什么？
1.2 安装ChatBox
1.3 多平台支持
二、核心功能评测
2.1 文档与图片理解能力
电路图测试
手写体测试
PDF白皮书测试
2.2 代码处理能力
编写代码能力
代码审查能力
2.3 联网搜索与实时信息
联
儿童物理学启蒙教程（一）
让孩子学好物理学，必须要引入一些基本的物理概念。比如：变量，常量。
在生活中，变量和自变量可以说无处不在。举一个简单的例子：我们到超市里买东西，商品的价格通常是固定不变的。比如，西红柿的价格通常为二元一斤，那么，这个二元一斤就是一个常量。而不同的顾客，他们的购买数量是不同的。有的人比较喜欢吃西红柿，他们就一次买三斤，有的人不喜欢吃西红柿，他们就一次只买一斤。那么，他们的购买量就是一个变量。而他
基于大数据平台的数据探索模式
公司要进行历史数据分析，以便找到一个合适的模型，对未来的业务进行预测。
现状
企业存在真实历史数据
目标
企业期望通过历史数据分析，找到历史业务规律，用于未来业务月初的
动作
公司要建设数据中台，这个是可以理解的。
以往经验
方案1：建立数据分析专用系统，将已知数据提取后，通过复杂逻辑提取有效数据，然后根据有经验的业务人员，设置分析方法，在通过数据进行验证
方案2：分离数据与分析的过程
