为什么相关性不是因果关系？人工智能中的因果推理探秘
目录一、背景（一）聚焦当下人工智能（二）基于关联框架的人工智能（三）基于因果框架的人工智能二、因果推理的基本理论（一）因果推理基本范式：因果模型（Structure Causal Model）（二）因果推理基本范式&#
人工智能
AI的提示词专栏：“Temperature” 与 “Top-P” 参数对 Prompt 结果的影响
AI的提示词专栏：“Temperature” 与 “Top-P” 参数对 Prompt 结果的影响
本文围绕大语言模型中 Temperature 与 Top-P 参数展开，先以类比阐释二者本质 ——Temperature 通过缩放概率分布控制随机性强度，取值 0-2，低则输出稳定、高则创意足但易混乱；Top-P 借概率累
数据狂欢-解析数据集市|学习笔记
一、怎么正确理解数据集市
举个例子：
数据集市就像宜家楼上的展厅，这是一个面向最终用户的数据市场，在这里，数据（家具）以一种更加容易被业务人员接受的方式组合在一起，这些组合方式可能是多变的，因为业务人员的需求是多变的，因此我们需要定期调整集市的计算口径（展厅的陈列方式），经常会创建新的数据集市（装修新的展厅）。
数据集市源起：
美国数据交易产业是在数据经纪产业的基础上发展起来的，数据
天文速递（8月上篇）
原创 赵冬瑶《天文爱好者杂志》
图：盖亚航天器的艺术图，背景为银河系。图源：ESA/ATG medialab; background image: ESO/S. Brunier
欧洲航天局于2022年6月13日释放了盖亚任务的新数据，这批新数据为天文学家理解银河系的形成和演化开启了全新的阶段。盖亚（GAIA，Global Astrometric Interferomet
四步完成单细胞数据调控网络流程分析-SCENIC/pySCENIC-2022-09-06
适用背景
单细胞转录组调控网络分析是单细胞转录组分析内容的高级分析之一，本文将介绍SCENIC/pySCENIC的流程，具体原理和内容不展开，主要展示代码复现流程。R的SCENIC基于AUCell，RcisTarget和GENIE3三个包进行分析，所以要先安装这些依赖包，而pySCENIC则已经封装好，直接用pip安装即可。只用SCENIC或pySCENIC也可以单独完成分析，但R语言运行起来很慢
第一章 理解高性能程序(6) - 多核
多核
功率极限问题最终是可以克服的。冷却是一种方法。或者是降低CPU频率的同时引入可并行工作的处理器核心，增加更多的通用处理器、支持向量处理的单指令多数据(SIMD, Single instruction multiple data)，或增加不需要一直供电的器件。通过这些方法，晶体管的密度不会再增加，从而避免芯片过热的问题。
当一块芯片上有多个CPU核，被称为对
Kafka可视化管理工具kafka-manager部署安装和使用-已更名为CMAK
一、kafka-manager 简介
为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作，yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具，叫做 Kafka Manager。
这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。
它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时，这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏
心理学研究方法（12）
中原焦点团队坚持分享第1074天（20230113）
Q技术是以人为分析单元，重点在分析人际的关系，是由斯蒂夫森提出，用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础，通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关，把人分成几种群类，从而分析不同类型的人员。
Q技术运用等级顺序程序对客体分类，客体可以是陈述语句、单词或图片
