数据结构与算法
Python模块·PyMySQL数据库
一、PyMySQL实现思路流程
1.建立连接
2.创建游标：游标数据库操作的接口
3.数据库操作（建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据..）
4.提交事务以及关闭资源
二、实操
步骤一：环境准备（准备数据库）
安装 mariadb-server
[root@localhost ~]# yum -y install gcc
[root@localhost ~]# yum -y insta
MySql备份·实时备份mysqlbinlog
一、binlog日志介绍
是MySQL服务日志文件的一种，也叫二进制日志
保存除查询之外的sql命令
启用日志能够达数据自动备份数据的作用
搭建MySQL主从同步存储结构的必要条件
默认MySQL服务没有启用binlog日志
二、MySql日志的相关参数
分类
命令/目录/...
说明
文件
主机名-bin.000001
日志文件名命名格式
主机名-bin.index
存放
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
学习记录11 Hadoop生态圈技术栈（九）
今天接着上面的HBASE往下看
回顾一下，Hbase是什么？
其实就是一个非关系型的数据库，能够支持超大规模的数据的实时读写。（可以看出很强大）
在储存机制上与传统MySQL的不同，HBASE不存储空字段，玩的是列存储，特点就是容量多。
HBASE的应用场景也非常多，凡是海量明细数据且后期还要查询的，都很适合HBASE。
HBASE的组成结构
主要有4个部分组成，每个部分都有特定的功能。
zoo
Linux_253_Nginx基于多域名的虚拟主机
Nginx基于多域名的虚拟主机配置
基于多IP的虚拟主机，用的还是不多的，还可能造成IP不足等问题，一般如果没有特殊需求，用的更多，且更方便的是基于多域名的虚拟主机。
前提使用条件，要么配置DNS服务器，将你想用的域名解析到对应的ip
使用本地的hosts文件，进行本地测试访问
多域名的配置结合nginx，就是实现了多虚拟主机的访问，解决了可能IP不足的问题
1、环境准备，先在你的客户端本地，修改
Django笔记二十五之数据库函数之日期函数
日期函数主要介绍两个大类，Extract() 和 Trunc()
Extract() 函数作用是提取日期，比如我们可以提取一个日期字段的年份，月份，日等数据
Trunc() 的作用则是截取，比如 2022-06-18 12:12:12，我们可以根据需求获取到日期 2020-06-18，或者更细粒度到时分秒
这次我们用到下面这个 model：
class Experiment(models.Mode
MySQL 8的安装与配置
1. 安装MySQL 8的主要步骤
● 配置Linux操作系统
● 安装MySQL 8
● 启动与关闭MySQL数据库
● MySQL数据库的连接方式
2. 配置Linux操作系统
● 关闭CentOS的防火墙
● 编辑文件“/etc/selinux/config”关闭SELinux。
● 创建MySQL用户和组。
3. 创建myql的HOME目录
mkdir -p /home/mysql
4.
582.缺陷解决(上)
经过零零散散一周的时间，今天问题终于解决了。
在昨天的文章缺陷描述中描述了缺陷的概况。
现在这个缺陷主要分为两部分:一个是是影像的必要性校验如何去掉；另外一个是影像插件是怎么回复正常。
今天先说一下第一个是如何解决的。
我咨询了其他同事，她说正常的业务流程应该有必要性这个校验的。有的同事，可能会通过信贷工厂准入中把目前所在机构移除，从而跳过必要性校验，业务流程可以正常提交。
还有另外一种解决办法，
SpringBoot配置动态数据源（可在运行时添加）
一、动态多数据源的配置
1.1 创建动态数据源
通过实现Spring提供的AbstractRoutingDataSource类，我们可以实现自己的数据源选择逻辑，从而可以实现数据源的动态切换。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Value("${spring.datasource.def
