【5分钟背八股】 简述myisam和innodb的区别？
InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。
特点：
支持行锁
支持外键
支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性
支持事务
支持MVCC模式的读写
读的效率低于MYISAM
写的效率高优于MYISAM
适合频繁修改以及
数据结构与算法
Mybatis的一级缓存和二级缓存，看完不再懵逼
缓存是什么？
缓存其实就是存储在内存中的临时数据，这里的数据量会比较小，一般来说，服务器的内存也是有限的，不可能将所有的数据都放到服务器的内存里面，所以， 只会把关键数据放到缓存中，缓存因为速度快，使用方便而出名！
为什么需要缓存
BS架构里面，用户的所有操作都是对数据库的增删改查，其中查询的操作是最多的，但如果用户想要某个数据时每次都去数据库查询，这无疑会增加数据库的压力，而且获取时间效率也会降
mysql索引创建时的12条建议
mysql创建索引的建议，大家可以参考下，不是强制要求
1.建议索引中的字段数量不要超过5个
2.单张表索引数量控制在5个以内
3.唯一索引和主键不要重复
4.索引字段的顺序需要考虑字段唯一值的个数，个数越多越好，越要放在前面
5.order by、group by 、distinct字段要放在复合索引的后边，也就是说，符合索引前面是用于等值查询，后边用于排序操作
6.使用explain判断sq
分库分表神器 Sharding-JDBC
一、Sharding-JDBC 简介
最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为 ShardingSphere，2020年416正式成为 Apache 软件基会的顶级项。
随着版本的不断更迭 的核心功能也变得多元化起来。从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片，到 Sharding-
【C++ 算法】DFS & BFS 一篇速成学习
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这个专题与前面的相比是比较有难度的，但是在平时刷题时出现的概率还是非常高的，下面还是按照之前的逻辑来理清一下这几道题
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【优选算法 | 滑动窗口】滑动窗口算法：高效处理子数组和子串问题
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双指针
在本篇文章中，我们将深入剖析滑动窗口算法的核心原理。从基础概念到实战应用，带你了解如何利用滑动窗口高效解决连续子数组和子串等问题。无论你是算法入门的新手，还是希望提升代码效率的高手，滑动窗口都将成为你优化算法的重要武器！
（13）10张结构图，深入理解YOLOv11算法各个模块
YOLOv11继承自YOLOv8，使同等精度下参数量降低20%。
一、yolo v11核心代码和对应的结构
（1）动态卷积层def autopad(k, p=None, d=1):
"""自动填充以保持输出形状相同"""
if d > 1:
# 实际的卷积核大小
解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（10）
前言： 前几天，我写了一篇关于动态规划的文章，今天继续为大家带来一些动态规划相关的习题解析。本次分享的两道题依然围绕“股票”问题展开，不过相比之前的题目，难度有所提升。希望能为大家的学习提供帮助！1.买卖股票的最佳时机1.1.题目来源 本题目来源于力扣，下面小编给出它的链接
