数据结构与算法
localStorage本地存储
localStorage可以将第一次请求的数据直接存储到本地,这个相当于一个5m大小的针对于前端页面的数据库
基础语法
setItem() 修改本地存储的数据
getItem() 获取对应的本地存储
removeItem() 删除对应的本地存储
由于存储的数据类型限制 只能存储字符串类型数据 对象存进去就是object字符串.
需要存储的话需要序列化为json格式的字符串.
对象转换为json
Workfine学习体验：事半功倍的灵魂办公工具——数据管理器
众所周知，Workfine是一款易上手、便捷、高效的数字化管理工具，虽然平时大家都在用，也都比较熟悉，但是还有一些隐藏的实用小技巧可能还没有被发现。上节课我们主要讲了数据管理器的【数据类型】【条件格式】以及【间隔色】的设置，满足了大家对于系统操作的便捷性和界面美观度的要求，今天我们来继续学习数据管理器的其他相关内容。
【唯一】
在之前的学习中，我们发现表单中会录入重复的信息内容，很不
434.【数据库技术基础】SQL 的基本组成
SQL 由如下几个部分组成：
关系数据库的三级模式结构
数据定义语言。SQL DDL 提供定义关系模式和视图、删除关系和视图、修改关系模式的命令。
交互式数据操纵语言。SQL DML 提供查询、是插入、删除和修改的命令。
事务控制（Transaction Control）。SQL 提供定义事务开始和结束的命令。
嵌入式 SQL 和动态 SQL（Emebeded SQL and Dy
Django 数据库连接丢失
在 Django 工程中，有时候我们需要在服务器上执行一些脚本。这些脚本需要 Django 的运行环境，还需要做一些 ORM 操作。一般大概流程如下：
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
import django
django.setup()
from app.t
postgresql实战—窗口函数
RETURNING返回更新后的数据
INSERT INTO ……RETURNING */id
UPSERT：INSERT…ON CONFLICT UPDATE
TABLESAMPLE：数据抽样
SELECT … FROM table_name TABLESAMPLE sampling_method
sampling_method抽样方法
SYSTEM：随机抽取表上数据块的数据
JPA 百万级数据量动态分页查询的优化
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，缓存之类的优化方案，这些东西在网上千篇一律，不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后，分页到底该怎么做，代码该怎么写。
前言
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数
MySQL悲观锁与乐观锁的实现方案
我们知道Mysql并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁,所以本文将对锁（乐观锁、悲观锁）进行分析
悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。
悲观锁
具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁
Python 使用SQLite数据库
1. Sqlite3模块 - 不需要单独的服务器
sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。 要使用该模块，您必须首先创建一个 Connection 对象连接数据库。 这里数据将存储在 PrintAndersonLaser.db 文件中：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('PrintAndLaser.db')
创建数据表，增加数据到数
