数据结构与算法

AI算力网络通信路径规划:拓扑优化的算法比较

AI算力网络通信路径规划:拓扑优化的算法比较 关键词:AI算力网络、通信路径规划、拓扑优化、算法比较、路径规划算法 摘要:本文围绕AI算力网络通信路径规划中的拓扑优化算法展开。先介绍AI算力网络通信路径规划和拓扑优化的背景知识,接着详细解释核心概念,分析不同拓扑优化算法的原理,通过项目实战展示算法在实际中的应用,探讨实际应用场景,推荐相关工具资源,最后展望未来发展趋势与挑战。旨在帮助

【C++】哈希表模拟:闭散列技术与哈希冲突处理

C++语法 相关知识点 可以通过点击 以下链接进行学习 一起加油! 命名空间 缺省参数与函数重载 C++相关特性 类和对象-上篇 类和对象-中篇 类和对象-下篇 日期类 C/C++内存管理 模板初阶 String使用 String模拟实现 Vector使用及其模拟实现 List使用及其模拟实现 容器适配器Stack与Q

MySql存储引擎介绍

一、存储引擎概念: 存储引擎:MySQL服务自带的功能程序,MySQL服务支持多种存储引擎,例如:MySQL 5.0/5.1 (MyISAM)、MySQL 5.5/5.6 (InnoDB) 每种存储引擎功能和数据存储方式各不相同(存储引擎就是MySQL服务的功能分类) 当对表里的数据做select 、insert 、 update 、delete 访问时,MySQL服务根据表使用的存储引擎对

改改 MongoDB 官网的中文翻译

用了几个月 MongoDB,看了一百多篇英文文档,我刚刚才发现,MongoDB 的官网其实是有中文版的。 然而文档没有中文,还是得慢慢看。 官网的中文一股直译的味道,让人怀疑是不是直接用翻译软件做的所谓"本地化"。 我用 Edge 浏览器的翻译看了一下,大概率是在机翻基础上做了一定润色,但这个润色水平属实一言难尽。 先看一眼英文版的官网: 再看一眼中文版的: 昨天我想看

MySql分片规则·枚举分片

一、枚举分片规则(sharding-by-intfile) : 表里必须有名字叫sharding_id的表头 且表头的值必须在分片规则配置文件定义的值里选择。 配置规则文件:/usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt # 设置sharding_id表头的值 Mycat60~ ]# vim /usr/local/mycat/conf/partiti

一文读懂 MySQL Explain 执行计划

一、前言 上周老周的一个好朋友让我出一篇教你读懂 SQL 执行计划,和我另一位读者反馈的面试题如何排查慢 SQL 的强相关,索性先出一篇一文读懂 MySQL Explain 执行计划。Explain 执行计划你一定得会看,不然你简历上就别去写什么你会 SQL 调优,不然面试官会觉得,Explain 执行计划你都不会看,那你还 SQL 调啥优啊?SQL 调你吧???开个小玩笑,玩笑归玩笑,重要是真的

发布订阅 - 确保用户注册成功发送短信通知

Spring事务监听机制—使用@TransactionalEventListener处理数据库事务提交成功后再执行操作 为什么使用     在项目中,往往需要执行数据库操作后,发送消息或事件来异步调** * 用其他组件执行相应的操作,例如:   用户注册后发送激活码;   配置修改后发送更新事件等。   但是,数据库的操作如果还未完成,此时异步调用的方法查询数据库发现没有数据,这就会出现问题。

SQL注入专题(二)

不同位置的注入 1、get注入:注入字段到URL参数中 2、post注入:注入字段在PAST提交的数据中 3、cookie注入:注入字段在cookie数据中,网站使用通用的防注入程序,会对get、post提交的数据进行过滤,缺往往遗漏对cookie中的数据进行过滤。 4、其他注入:http请求的其他内容出发的SQL注入漏洞,如user-agent、referer、x-forwarded-for(x

Django haystack + whoosh + jieba 全文搜索

简介 业务场景 搜索栏输入塑料玩具时,希望优先搜索出 名称 或 简介 中带有 塑料玩具 的条目, 并同时匹配出 塑料 、玩具、玩具塑料、塑料玩巨等信息,按照匹配度排序,且支持匹配英文大小写。 技术选型 Django自带的模糊匹配 icontains 表示 Mysql的 like,不满足业务分词需求,且随着数据量增大,消耗的资源和时间都会线性增长,因此考虑使用专门的搜索框架 haystack 搜索

SQL SERVER聚集索引

一、聚集索引 1、数据存储在数据页中   表的数据是存储在数据页中(数据页的PageType标记为1),SqlServer一页是8k,存满一页就开辟下一页存储。   如果表有聚集索引,那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对聚集索引字段更新或中间插入/删除数据时,都会导致表数据移动(造成性能一定影响),因为它要保持升/降排序。   注意,主键只是默认是聚集索引,它