【高阶数据结构】B树、B+树、B*树
B树、B+树、B*树
1. 常见的搜索结构
2. B树概念
3. B树的插入分析
4. B树的插入实现
4.1 B树的节点设计
4.2 B树的部分插入实现1
4.3 B树的查找
4.4 B树的部分插入实现2
4.5 插入key的过程
4.7 B树的插入完整代码
4.8 B树的简单验证
4.9 B树的删除
4.10 B树的性能分析
5. B+树
6. B*树
数据结构与算法
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
Python中使用MongoDB详解
安装
pip3 install pymongo
连接
# 无密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
# 有密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
mongo_auth = mon
beego框架 golang web框架-小米商城
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beego小米商城功能介绍
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全面剖析Seata 分布式事务 AT 与XA
前言
昨天有小伙伴私信小编说想小编出一期Seata分布式事物XA与AT模式的解析，经过昨晚的熬夜加班整理，今天将为大家带来Seata 分布式事务 XA 与 AT 的全面剖析。文章分为：XA模式是什么？什么是 Seata 的事务模式？AT模式是什么？为什么Seata要支持XA模式？AT与XA之间的关系，五个问题小编将一一为大家讲解，最后附上总结，话不多说咱们直接进入正题。
1. XA模式是什么？
首
ADaM：EQ-5D量表的处理
前面文章介绍了EQ-5D量表SDTM的处理（SDTM：EQ-5D量表的Mapping），这篇介绍ADaM的处理。
文章分为2部分，前一部分是，Index Value的获取；后一部分，是SAS编程的注意点。
科研人员应该是比较关心Index Value的获取。后半部分，对纵向数据集的横向处理方法，SAS程序员可以留意一下，建议使用Data步中的Retain语句。
ADaM的处理时基于分析的需要，SA
mybatis-generator-gui复合主键时生成实体类会两个，一个xxx和一个xxxKey，想生成一个怎么配置，配置方法。
今天使用mybatis-generator-gui生成实体类和mapper的时候，发现有一个表生成的实体类成了两个，其中一个叫XXXKey，另一个是表名对应的XXX，其中XXXKey中的字段是表中的几个主键，而XXX继承了XXXKey，并加上表里面除了主键的其他属性。
但是这并不是我想要的效果，我只想生成一个实体类，怎么办呢？加一条配置就好。
之前的mybatis-generator是在xml里面
apollo api调用初始化配置
1、登录(apollo/admin 超管) 获取登录的Cookies，手动存起来
curl -u apollo:admin --X POST '
2、创建项目(目的: 生成默认的application和用户的App)
curl --location --request POST --X POST '
【numpy笔记_4】索引、高级索引和切片
得益于模块功能的强大，numpy的索引方式玩得很花，索引也分为常规索引和高级索引，花式索引。
numpy的索引和切片逻辑与list十分相似，基本都以index为基。
之前提到结构化数组通过"name"的方式索引，有点像pandas的列名索引，这里先不多提，整体也好理解。
你可能猜到了，numpy的索引同样从零开始。
先把索引操作放一边，尝试理解它的逻辑：
虽然探究numpy的源代码并不容易，我们试
