Easy Sql让ETL开发变轻松
原创公众号文章《Easy Sql让ETL开发变轻松》- 作者：阳沁珂
ETL任务的搭建是数据型项目的必要，但是在搭建ETL任务时，你是否有过这样的烦恼？
多种数据库平台连接，使得连接的管理变得混乱，更改数据库连接方式的时候需要改大量散步各处的代码。
SQL的代码整洁度不够，在不同的SQL文件中存在大量的重复语句。
SQL能做的处理有限，大部分时候对于数据还需要衔接额外的处理，使得整个ETL流
数据结构与算法
两小时入门SQL，像使用Excel一样使用sql，这是一篇给新人看的内容
这是一篇既不严谨也不专业的，完全站在非程序员的视角写的教程，作为非程序人员，我们既不需要考虑实现原理，也不用在意处理效率，能用就行。
准备做成视频，这也就是视频的文案，目前是初稿发上来征求意见，同时也建了个交流群，欢迎非专业人士进来
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目录：
一、为什么是sql
二、概述及单表查询
三、三步搞定安装配置及导入
四，练习题及答案
五、多表查询
六、注意事项
一、为什么是
Skywalking(v8.5.0)优化系列-拓扑篇上（分钟级到毫秒级的快乐）
对skywalking架构设计、性能调优感兴趣可以查看文章：
【Skywalking on the way-千亿级的数据储能、毫秒级的查询耗时】
【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】
【Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总】
1、背景
1.1 前文
溯源：Boss Li 提出部门的基础设施引入Skywalking, 于是踏上全链
深度解析算法之分治（归并）
48.排序数组题目链接 给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。你必须在 不使用任何内置函数 的情况下解决问题，时间复杂度为 O(nlog(n))，并且空间复杂度尽可能小。示例 1：输入： nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5]示例 2：输入： n
C++寻位映射的奇幻密码：哈希
文章目录
1.什么是哈希？
2.哈希的常见实现方法
2.1 直接定址法
2.2 除留余数法
3.哈希冲突
4.哈希冲突的解决
4.1 闭散列
4.1.1 线性探测
4.1.1.1 哈希表的基本数据结构
4.1.1.2 哈希表的key转换
4.1.1.3 哈希表的插入
4.1.1.4 哈希表的查找
4.1.1.5 哈希表的删除
4.
二叉搜索树·极速分拣篇」：用C++怒肝《双截棍》分拣算法，暴打节点删除Boss战！
【温馨提示，本文是理论文，手撕的文章还在加急处理中】前言： 程序员老张最近失业了。不是因为他写代码时把分号敲成了希腊字母“α”（虽然这确实发生过），而是因为他试图用一坨意大利面条——哦不，是一坨链表——给楼下菜鸟驿站的快递包裹做自动分拣。结果某位邻居收到了一箱猫粮和三双荧光绿洞洞鞋&#x
K 值选对，准确率翻倍：KNN 算法调参的黄金法则
目录 一、背景介绍二、KNN 算法原理2.1 核心思想2.2 距离度量方法2.3 算法流程2.4算法结构：三、KNN 算法代码实现3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现3.2 手动实现 KNN（自定义代码）四、K 值选择与可视化分析4.1 K 值对分类结果的影响4.2 交叉验证选择最优 K 值五、KNN 算法的优缺点与优化5.1 优点5.2 缺
【算法】快速排序、归并排序（非递归版）
目录一、快速排序（非递归）1.原理2.实现2.1 stack2.2 partition(array,left,right)2.3 pivot - 1 > left二、归并排序（非递归）1.原理2.实现2.1 gap2.1.1 i += 2*gap2.1.2 gap *= 22.1.3 gap < array
七大排序算法深度解析：从原理到代码实现
1.排序
排序算法是计算机科学中最基础的技能之一，无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式，带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。
1.1排序概念及其运用
排序是指将一组数据按照特定规则（如升序或降序）重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之
【MySQL】索引(B+树详解)
MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3
