【数据结构】队列的完整实现
队列的完整实现
队列的完整实现
github地址
前言
1. 队列的概念及其结构
1.1 概念
1.2 组织结构
2. 队列的实现
接口一览
结构定义与架构
初始化和销毁
入队和出队
取队头队尾数据
获取size和判空
完整代码与功能测试
结语
队列的完整实现
github地址有梦想的电信狗
前言 队列（Queue）作为一
数据结构与算法
使用蛋白ID如何进行KEGG和GO富集分析
事由起因
昨天，有个童鞋咨询如何使用蛋白ID进行功能富集分析，功能富集分析主要是KEGG和GO。
思路
蛋白ID转UniProt数据库ID
UniProt数据库ID转KEGG和GO号
使用KEGG和GO号进行富集分析
教程（实操开始）
蛋白ID数据类型
蛋白ID的数据是的使用;进行隔分的，如果要整理成一列数据，我最开始想到的就是使用sed进行处理。
「注
MySQL锁(深度解析)
1、锁的类型
InnoDB实现了如下两种标准的行级锁：
共享锁（S Lock）：允许事务对一条行数据进行读取
排他锁（X Lock）：允许事务对一条行数据进行删除或更新
如果一个事务T1已经获得了行r的共享锁， 那么另外的事务T2可以立即获得行r的共享锁， 因为读取并没有改变行 r 的数据， 称这种情况为锁兼容 (Lock Compatible)。 但若有其他的事务T3想获得行r的排他锁， 则
【mongoDB】mongoDB查看可回收空间
在mongoDB中删除数据并不会直接释放磁盘，而是产生很多碎片。
这些碎片会被mongoDB继续利用。当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
这会导致的问题是，磁盘可能一直处于高水位的使用水平，对运维来说是一个定时炸弹。
因为碎片只会被所属的库使用，但我们经常会新建很多库，这就导致磁盘越来越紧张。
登录mongos
$ mongo --host xx.xx.xx.x
Easytool 文档
Easytool
Easytool 的目标是干掉大部分冗余的复杂代码，从而最大限度的避免“复制粘贴”代码的问题，使我们能去更专注业务，提升我们的代码质量。
简介
Easytool 是一个小型的Java工具类库，封装了一些常用的通用的方法，降低了相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅。
Easytool 中的大部分方法来自开发过程中的真实需求，它既是大型项目开发中
21 多表查询的7种join
join
7种JOIN的实现：
中图：内连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
左上图：左外连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e
clickhouse
clickhouse相关内容
单机版安装
#存储分区最好使用Ext4
#文件描述符设置
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072
vi /etc/selinux/config
#修改/etc/selinux/config
flask的HTTP方法
python用flask框架写了个简单的增删改查例子，途中遇到点问题，就简单记录一下。
问题一：route()装饰器，可以通过method参数来指定http方法，刚开始我明明指定了method=['POST']，可是执行后，依然会报错，查看提示信息依然是GET方式。
解决：首先我们得要有个页面，渲染时默认用get来打开模板，然后在post进行传参。
如下，可以将同一个页面合并在一起写：
@app.
