无人船 | 图解基于视线引导(LOS)的无人艇制导算法 目录 1 视线引导法介绍 2 LOS制导原理推导 3 Lyapunov稳定性分析 4 LOS制导效果 1 视线引导法介绍视线引导法(Line of Sight, LOS)作为无人水面艇(USV)自主导航领域的核心技术,通过几何制导与动态控制深度融合的机制,为复杂海洋环境下的高精度路径跟踪提供了鲁棒 数据结构与算法 2025年05月03日 94 点赞 0 评论 4579 浏览
MySql破解密码(破解方式一:需要重启数据库服务) 一、破解思路: 此种方法适合破解线下数据库服务器管理员root密码 修改主配置文件重启服务 无密码登录后,执行修改密码指令 还原配置文件重启服务 二、实操: 第一步:修改主配置文件,并重启服务 打开并修改主配置文件 [root@host50 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] # 在这行下方添加 # 实现连接服务不需要输入用户名和密码 skip-grant-table 数据结构与算法 2025年08月26日 102 点赞 0 评论 4618 浏览
【优选算法必刷100题】第021-022题(二分查找):山峰数组的的峰顶索引、寻找峰值 🔥个人主页:Cx330🌸❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介:目录前言:21. 山峰数组的 数据结构与算法 2025年12月17日 94 点赞 0 评论 4637 浏览
百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询? 随着数据的日益增多,在架构上不得不分库分表,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务,在企业初期时业务量很少,单库单表基本扛得住,但是随着时间推移,数据量越来越多,订单服务在读写的性能上逐渐变差,架构组也尝试过各种优化方案,比如前面介绍过的:冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能,但是 数据结构与算法 2025年06月05日 115 点赞 0 评论 4684 浏览
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解 个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 & 数据结构与算法 2025年07月01日 91 点赞 0 评论 4688 浏览
【征文计划】深度剖析 Rokid SLAM 算法:从传感器融合到空间重建的完整技术链路 【征文计划】深度剖析 Rokid SLAM 算法:从传感器融合到空间重建的完整技术链路 🌟 Hello,我是摘星! 🎧 在Rokid语音交互的技术海洋中,我是那个永不停歇的深潜探索者。 🔍 每一行SDK代码都是我解构的密码,每一个算法原理都是我追寻的真理。 🎯 数据结构与算法 2025年10月07日 184 点赞 0 评论 4690 浏览
Zabbix-2·部署安装使用 一、Zabbix安装部署思路: 想要实现实施监控要解决的几个方面: 数据采集: 可以使用agent(安装在被控端的软件)或者SNMP(简单网络管理协议,用于网络设备的数据采集) 数据存储: 可以使用mysql或其他数据库 数据展示: nginx+php展示web页面 简单来说就是,zabbix通过在远程主机上安装agent进行数据采集,存储到mysql数据库,通过web页面进行展示。 Zabb 数据结构与算法 2025年05月03日 110 点赞 0 评论 4724 浏览
《面试高频数据结构:单链表与顺序表之争,读懂“不连续”之美背后的算法思想》 🔥@晨非辰Tong:个人主页 👀专栏:《C语言》、《数据结构与算法》💪学习阶段:C语言、数据结构与算法初学者⏳“人理解迭代,神理解递归。” 引言:学完顺序表,深受其扩容和插入删除低效之苦? 是时候认识单链表了。它用指针串联数据࿰ 数据结构与算法 2025年10月07日 158 点赞 0 评论 4744 浏览
273. 【运维】小回顾 今天早上和大领导沟通完接下来的解决方案之后,顺利解决了客户那边由于服务器断电造成的软件故障,所幸昨天我的失误没有造成生产事故。 今天其实还有一次删除的工作要实施,这次谨记昨天的教训,反复验证完待删除文件已备份之后,才开始进行删除任务。总今往后,删除文件一定要慎之又慎,尤其是生产环境。 在今天实施解决方案的过程中其实还出现了个小插曲,我完成所有步骤之后,重启数据库,发现数据库启动成功了,但客户那边原 数据结构与算法 2025年05月26日 100 点赞 0 评论 4753 浏览
JPA 百万级数据量动态分页查询的优化 分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数据量比较小,索引使用得当的情况下,一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万,千万级,常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表,缓存之类的优化方案,这些东西在网上千篇一律,不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后,分页到底该怎么做,代码该怎么写。 前言 分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数 数据结构与算法 2025年04月23日 189 点赞 0 评论 4755 浏览