一文彻底搞清楚数据结构之快速排序和归并排序的深入优化
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前言:前面小编已经介绍八大排序算法的基本思想和实现方法!但关于其中的快速排序和归并排序还有一些细节可以优化!接下来跟着小编来看看快速排序和归并排序的深入优化,学习一下优化完之后,具体在实
数据结构与算法
无需编程，基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
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通过之前一篇文章 无需编程，基于PostgreSQL零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口 的介绍，采用抽象工厂设计模式，已经支持了大象数据库PostgreSQL。之前通过字符串拼接生成DDL SQL语句，比较繁琐。本文开始，引入了FreeMarker模版引擎，通过配置模版实现创建和修改
【烧脑算法】Dijkstra 算法：解决最短路问题
目录前言核心思想Dijkstra经典题目743. 网络延迟时间3341. 到达最后一个房间的最少时间 I3342. 到达最后一个房间的最少时间 II3112. 访问消失节点的最少时间3604. 有向图中到达终点的最少时间2642. 设计可以求最短路径的图类1514. 概率最大的路径1631. 最小体力消耗路径1786. 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数总结前言Dijkstra 算法是一种
通俗易懂-＞哈希表详解
目录一、什么是哈希表？1.1哈希表长什么样？1.2为什么会有哈希表？1.3哈希表的特点1.3.1 取余法、线性探测1.3.2 映射1.3.3负载因子1.4哈希桶1.5闲散列与开散列1.6总结二、设计hash表1、哈希表的设计 1）插入 2）查找 3）删除4）字符串哈希算法2、封装map和set1、
【算法】二分查找(二)查找边界二分
目录题目介绍二段性1.二段搜索1.1搜索段端点1.1.1住段的左端点1.1.2住段的右端点2.死循环2.1中点偏向2.2多余搜索3.模板3.1求段左端点：编辑3.2求段右端点：编辑4.区别提交代码题目介绍34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 numsÿ
【numpy笔记_4】索引、高级索引和切片
得益于模块功能的强大，numpy的索引方式玩得很花，索引也分为常规索引和高级索引，花式索引。
numpy的索引和切片逻辑与list十分相似，基本都以index为基。
之前提到结构化数组通过"name"的方式索引，有点像pandas的列名索引，这里先不多提，整体也好理解。
你可能猜到了，numpy的索引同样从零开始。
先把索引操作放一边，尝试理解它的逻辑：
虽然探究numpy的源代码并不容易，我们试
MySQL慢查询：慢SQL定位、日志分析与优化方案
一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了
为何要对慢SQL进行治理
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务
治理的优先级
master数据库
WordPress网站-2·Web服务器与数据库分离
一、基本环境准备：
虚拟机：二台（web1、database）
web1-IP地址：192.168.99.11
database-IP地址：192.168.99.21
yum仓库：CentOS7.9
二、搭建流程：
database服务器配置数据库
web服务器数据库数据导出
database服务器导入web服务器数据库数据
三、实操：
第一步：database服务器配置数据库
安装mari
力扣hot100_子串_python版本
一、560. 和为 K 的子数组
思路：这就是一道典型的前缀和的题
代码:
class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
presum = [0] * (len(nums) + 1)
for i, x in enumerate
