mysql的MVCC机制
面试问题：如果两个客户端同时执行一个查询sql，为什么查出的数据可能不一样？
解答：是因为mysql底层维护了一个undo日志版本链和read-view一致性试图机制，在repeatable-read隔离级别下，一个事务开启之后，当执行查询语句的时候，就生成了一个read-view,之后查询就会根据一定的规则去undo日志版本链中比对数据；在read-commited隔离级别下，一个事务开启之后，
数据结构与算法
数据库多表查询 联合查询 增删改查
1|*1*****方式一
语法：
insert into 表名 (字段名,...) values (值,...);
特点：
1、要求值的类型和字段的类型要一致或兼容
2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致
但必须保证值和字段一一对应
3、假如表中有可以为null的字段，注意可以通过以下两种方式插入null值
①字段和值都省略
②字段写上，值使用null
4、字段和
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
存储引擎 - InnoDB
存储结构
5.7-引擎架构图
内存结构
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
Buffer Pool
缓冲池，简称BP。BP以 Page 页为单位，默认大小 16 K。BP的底层采用链表数据结构管理 Page。
在 InnnoDB 访问表记录和索引是会在 Page 页中缓存，以后使
Django 数据库连接丢失
在 Django 工程中，有时候我们需要在服务器上执行一些脚本。这些脚本需要 Django 的运行环境，还需要做一些 ORM 操作。一般大概流程如下：
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
import django
django.setup()
from app.t
Linux 操作的良好习惯总结
从事运维，遇到过各式各样的问题，数据丢失，网站挂马，误删数据库文件，黑客攻击等各类问题。
一、线上操作规范
1. 测试使用
当初学习Linux的使用，从基础到服务到集群，都是在虚拟机做的，虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别，可是对真实环境的渴望日渐上升，不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯，以致于拿到服务器操作权限时候，就迫不及待的想去试试，记得上班第一天，老大把root密码交给我，由
mysql查询成本比较
1.工具
1.mysql：8.0.25
2.msyqlworkbench
2.成本定义
执行sql查询所需要花费的代价
3.查看成本的方式
执行一条示例语句，如下：
select sql_no_cache suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser
inner join sys_user_role surole on suser.i
