如何在docker中的mysql容器内执行命令与执行SQL文件
通过 docker ps -a 查询当前运行的容器，找到想执行命令的容器名称。docker ps -a
若想执行sql文件，则将sql文件放入当前文件夹下后将项目内的 SQL 文件拷贝到 mysql 容器内部的 root下。sudo docker cp /root/enterprise.sql mysql:/root/
然后进入 mysql 容器内部。docker ex
数据结构与算法
Yao 折腾手记：如何快速创建一套管理系统
文章首发于个人公号：阿拉平平
有开发经验的小伙伴肯定知道，要独立开发一套管理系统并非易事。从设计数据库，到开发接口，再到编写前端页面，想想就让人头大。如果需求不是很复杂，我们可以借助低代码应用引擎来快速开发。
项目介绍
Yao[1] 是一款 Go 语言驱动的低代码应用引擎，通过编写 JSON 文件即可快速制作 API 接口，数据管理系统 ，命令行工具等应用程序，应用可以运行在本地、云端和物联网
【数据结构与算法】刷题篇——876.链表的中间节点(LeetCode)
文章目录
链表的中间节点
问题描述
核心方法：快慢指针
算法原理
算法可视化
奇数节点情况 (1→2→3→4→5)
复杂度分析
边界情况处理
总结
链表的中间节点
简洁高效地定位链表中心节点是链表操作的基础技能[toc]
问题描述给定一个非空的单链表，返回链表的中间节点。如果有两个中间节点（链表长度为偶
WordPress网站-2·Web服务器与数据库分离
一、基本环境准备：
虚拟机：二台（web1、database）
web1-IP地址：192.168.99.11
database-IP地址：192.168.99.21
yum仓库：CentOS7.9
二、搭建流程：
database服务器配置数据库
web服务器数据库数据导出
database服务器导入web服务器数据库数据
三、实操：
第一步：database服务器配置数据库
安装mari
组件分享之后端组件——超轻量级的工作流引擎go-workflow
组件分享之后端组件——超轻量级的工作流引擎go-workflow
背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：go-workflow
内容
本节我们分享一个超轻量级的工作流引擎go-workflow,基本架构同Activiti工作流有些相似
LSM Tree 数据库底层索引
数据库中非常常用的索引数据结构——B+ 树，在过去很多年里它都是数据库索引的首选实现方式，但是这种数据结构也并不是很完美。因为，每次修改数据都很有可能破坏 B+ 树的约束，我们需要对整棵树进行递归的合并、分裂等调整操作，而不同节点在磁盘上的位置很可能并不是连续的，这就导致我们需要不断地做随机写入的操作，而随机写入的性能是比较差的，这个问题在写多读少的场景下会更加明显。
LSM Tree（Log S
MySql数据库·管理表记录
一、管理表记录分为：
插入表记录（向表里添加行）
插入1条或多条记录给所有列或指定列赋值
更新表记录（修改行中列的值）
修改所有列表胡哦这符合条件列的值
删除表记录（删除表里的行）
加条件删除和批量删除
二、语法格式：
插入行：
插入1行或多行
INSERT INTO 库名.表名 VALUES (值列表1),(值列表2),(值列表3)...;
插入指定表头1行或多行数据
INSERT
K 值选对，准确率翻倍：KNN 算法调参的黄金法则
目录 一、背景介绍二、KNN 算法原理2.1 核心思想2.2 距离度量方法2.3 算法流程2.4算法结构：三、KNN 算法代码实现3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现3.2 手动实现 KNN（自定义代码）四、K 值选择与可视化分析4.1 K 值对分类结果的影响4.2 交叉验证选择最优 K 值五、KNN 算法的优缺点与优化5.1 优点5.2 缺
leetcode_day11_筑基期_《绝境求生》
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前言碎碎念：轻薄，低调，干净本系列《绝境求生》记录转码算法筑基过程，以代码随想录为纲学习，leetcode_hot_100练手，在此记录思考过程，方便过后复现。内容比较粗糙仅便于笔者厘清思路，复盘总结。提示：以下是本篇文章正文内容
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目录引言：AIGC与文本生成概述一、AIGC基础：语言模型的基本原理1. 什么是语言模型？2. 预训练与微调二、AIGC的应用领域：文本生成的具体应用1. 内容创作2. 客户服务与聊天机器人3. 自动摘要4. 翻译与语言转换三、前沿突破：
