数据结构与算法

MongoDB丢数据问题的分析

坊间有很多传说MongoDB会丢数据。特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情。大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了。如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了。那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,

Select进阶查询·子查询

一、子查询定义: select查询命令里包含select查询命令,包涵的select 命令 放在() 里 包含的select查询命令可以在↓ where 命令之后、having命令之后 、from命令之后、select命令之后 二、命令格式: Where命令之后: SELECT 表头名列表 FROM 库.表 WHERE 表头名 判断符号 (SELECT查询命令); Having命令之后

MySQL学习笔记-执行过程和执行顺序

MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行SQL语句的? 下面来学习一下。 MySQL整体的执行过程 连接器 连接器的主要职责就是: 1、负责与客户端的通信,是半双工模式,这就意味着某一固定时刻只能由客户端向服务器请求或者服务器向客户端发送数据,而不能同时进行,其中MySQL在与客户端连接TC/IP的。 2、验证请求用户的账户和密码是否正确,如果账户和密码错误,会报错:Access

canal.deployer-1.1.6 的 1146 错误码问题

说明 在使用 canal 1.1.6 版本(当前时间:2022-08),配置 MySQL 读写规则(此处配置的是 test 数据库)后,启动 canal,虽然控制台中显示启动成功,但是查看实例日志,却有很多报错。 image.png 具体错误信息如下: 2022-08-04 14:49:47.346 [destination = example , address = /127.

深入浅出一下从电子商务到社交网络:排序算法在实际业务中的关键角色——动画可视化排序算法(完结撒花!)

本篇技术博文摘要 🌟 本文全面解析了排序算法的核心理论、经典实现及优化策略,构建了从基础到高阶的完整知识体系。通过动画可视化与多语言代码示例相结合的方式,系统阐述了以下内容:   排序基础与分类 定义与指标:排序的本质是调整数据顺序以满足单调性,评价维度涵盖时间复杂度、空间复杂度、稳定性与

基础算法篇(5)(蓝桥杯常考点)—动态规划(C/C++)

文章目录 动态规划 前言 线性dp 路径类dp 经典线性dp 背包问题分类 01背包问题 完全背包问题 多重背包 分组背包问题 混合背包问题 多维费用的背包问题 区间dp 动态规划 前言 在竞赛中,如果遇到动态规划的题目,只要不是经典题型,那么大概率就是以压轴题的形式出现 用动态规划解决问题的步骤:(递推形式) 1

MySql存储引擎使用及管理

一、查看支持的数据库引擎 Engine:引擎名称 Support:表示该数据库是否支持该引擎,DEFAULT为默认使用的引擎 Comment:引擎的功能描述 Transactions:是否支持事务 XA:是否支持事务回滚 Savepoints:是否支持外键 mysql> show engines; +--------------------+---------+-------

如何搞定MySQL锁(全局锁、表级锁、行级锁)?这篇文章告诉你答案!太TMD详细了!!!

概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。 MySQL中的锁,按照锁的粒度分,分为以下三类: 全局锁:锁定数据

【算法】快速排序

目录 一、递归版本 1.1 hoare版本 1.2 挖坑法 1.3 lomuto前后指针版本  二、快排优化 2.1 时间复杂度的计算 2.1.1 理想状态 2.1.2 有序状态 2.1.3 大量重复数据    2.2 优化     2.2.1 随机选key      2.2.2 三数取中     2.2.3 三路划分 三、非递归版本