sql语句优化的30种方法
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is nul
数据结构与算法
七大排序算法深度解析：从原理到代码实现
1.排序
排序算法是计算机科学中最基础的技能之一，无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式，带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。
1.1排序概念及其运用
排序是指将一组数据按照特定规则（如升序或降序）重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之
【LeetCode 704 & 34_二分查找】二分查找 & 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
场景应用在算法学习中，二分查找是一种高效的查找算法，其时间复杂度为
O
(
l
o
g
【数据结构初阶】--从“最小值筛选”到代码落地，解锁选择排序的核心思想！
🔥@晨非辰Tong： 个人主页 👀专栏：《C语言》、《数据结构与算法入门指南》 💪学习阶段：C语言、数据结构与算法初学者 ⏳“人理解迭代，神理解递归。”
文章目录
--引言
一、排序宗门：选择排序
1.1 流派基本思想
二、 流派1
二叉搜索树深度解析：从原理实现到算法应用----《Hello C++ Wrold!》(18)--(C/C++)
文章目录
前言
二叉搜索树（二叉排序树或二叉查找树）
二叉搜索树的模拟实现
二叉搜索树和有序数组二分查找的比较
两个搜索模型
作业部分
前言二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）作为一种重要的树形数据结构，在计算机科学领域有着广泛的应用。它凭借其基于键值的有序性&#
『A/B 测试不再凭经验：AI 算法提升转化率的实战案例』
在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下，我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段，迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊，还是行业场景里的精准解决方案 ，AI 正以润物细无声的方式，重构着我们的工作逻辑与行业生态
docker-daemon.json配置详解
多个配置一定要加逗号，否则启动不成功，先给个例子：我修改了docker0的网络、信任私有镜像库、存储位置
vim /etc/docker/daemon.json
{
"bip": "0.0.0.0/0",
"insecure-registries" : ["registry.gag.cn"],
"data-root": /data/docker
}
[root@vm-1677489993 ~]
MySQL审计插件介绍
前言：
数据库审计功能主要将用户对数据库的各类操作行为记录审计日志，以便日后进行跟踪、查询、分析，以实现对用户操作的监控和审计。审计是一项非常重要的工作，也是企业数据安全体系的重要组成部分，等保评测中也要求有审计日志。对于 DBA 而言，数据库审计也极其重要，特别是发生人为事故后，审计日志便于我们进行责任追溯，问题查找。
1. MySQL 社区版审计日志现状
如果你用的是 MySQL 社区版的话，
手搓排序算法：插入排序、选择排序
文章目录
插入排序
直接插入排序
希尔排序
内层循环时间复杂度计算
选择排序
直接选择排序
优化
堆排序
插入排序
直接插入排序时间复杂度最差
21 多表查询的7种join
join
7种JOIN的实现：
中图：内连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
左上图：左外连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e
