数据结构与算法

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数据结构——排序算法第二幕（交换排序：冒泡排序、快速排序（三种版本） 归并排序：归并排序（分治））超详细！！！！

文章目录 前言 一、交换排序 1.1 冒泡排序 1.2 快速排序 1.2.1 hoare版本 快排 1.2.2 挖坑法 快排 1.2.3 lomuto前后指针 快排 二、归并排序 总结 前言 继上篇学习了排序的前面两个部分:直接插入排序和选择排序 今天我们来学习排序中常用的交换排序以及非常稳定的归并排序 快排可是有多种方法的，高速列车

数据结构与算法 2025年04月27日 169 点赞 0 评论 14669 浏览

一文读懂 MySQL Explain 执行计划

一、前言 上周老周的一个好朋友让我出一篇教你读懂 SQL 执行计划，和我另一位读者反馈的面试题如何排查慢 SQL 的强相关，索性先出一篇一文读懂 MySQL Explain 执行计划。Explain 执行计划你一定得会看，不然你简历上就别去写什么你会 SQL 调优，不然面试官会觉得，Explain 执行计划你都不会看，那你还 SQL 调啥优啊？SQL 调你吧？？？开个小玩笑，玩笑归玩笑，重要是真的

数据结构与算法 2025年06月08日 139 点赞 0 评论 14715 浏览

windows下安装mysql

下载 安装 以管理员身份启动cmd mysqld --initialize --console 生成密码 可设置环境变量 也可也不设置 设置后不用去安装目录bin去执行 mysqld -install 启动mysql服务 输入 net start mysql 或 s

数据结构与算法 2025年04月21日 93 点赞 0 评论 14815 浏览

MySQL 查询优化（八）：分组查询该怎么优化？

分组查询 MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似，事实上，在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。两类查询都能够从索引中受益，通常，这也是优化这两种查询最为重要的方式。 在无法使用索引时，MySQL 对于 GROUP BY 查询有两种策略：使用临时表或者 filesort 执行分组。对于给定的查询，两种方式都没法更高效。我们可以通

数据结构与算法 2025年04月20日 149 点赞 0 评论 14859 浏览

SAS编程-小知识：import过程步的Guessingrows选项

最近项目的一个Raw Data的为txt的文本格式，首行为变量名，变量以及变量值以Tab间隔。 Dummy 数据 直接使用import过程步将数据导入SAS数据集，遇到了问题：数据可以正常导入，但是Log会出现Warning和Error。 proc import datafile = "xxx.txt" out = rawdata replace dbms = tab; delim

数据结构与算法 2025年04月22日 114 点赞 0 评论 14877 浏览

MySql高可用集群测试操作

一、停止主数据库服务器host66 主数据库服务器host66 添加客户端连接使用的用户 2台从服务器会自动同步用户 create database db1; create table db1.a(id int); grant select ,insert on db1.* to yaya@"%" identified by "123qqq...A"; 客户端连接VIP地址访问数据库服务

数据结构与算法 2025年06月02日 126 点赞 0 评论 14940 浏览

mysql锁之行级锁

数据结构与算法 2025年05月14日 173 点赞 0 评论 14959 浏览

【算法】——会了快速排序，排序数组简直so easy

🔥前言：快速排序——分治艺术的极致演绎在算法的璀璨星河中，快速排序（Quick Sort）犹如一颗耀眼的超新星✨。由计算机科学泰斗Tony Hoare于1959年提出的这个算法，用其优雅的分治策略和惊人的实践效率，常年霸占着受欢迎排序算法"的宝座👑。想象一下：你

数据结构与算法 2025年04月30日 187 点赞 0 评论 14992 浏览

顺序表和链表，时间和空间复杂度--数据结构初阶(1)（C/C++）

文章目录 前言 时间复杂度和空间复杂度 理论部分 习题部分 顺序表和链表 理论部分 作业部分 前言这期的话会给大家讲解复杂度，顺序表和链表的一些知识和习题部分(重点是习题部分，因为这几个理念都比较简单) 时间复杂度和空间复杂度 理论部分时间复杂度和空间复杂度的计算一般都是遵循大O表示法，然后的话时间复杂度的计算都

数据结构与算法 2025年04月30日 62 点赞 0 评论 14997 浏览

MySQL 对于千万级的大表要怎么优化？

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 方案概述 方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。 方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql

数据结构与算法 2025年04月22日 43 点赞 0 评论 15051 浏览