数据结构与算法

MySql视图

一、MySql视图概念: 类似于linux系统的链接文件(ln) 视图只有表头,没有数据,使用视图数据时,会从原来的表中取出对应的数据 创建视图表所生成的/var/lib/mysql/库/表路径中只有ibd文件(存放表头信息) 访问视图,查看到的数据由创建视图时,执行的查询语句决定 一旦视图表中的数据发生改变,原来表中的数据也会发生变化,反之亦然 创建的视图库,也可以创建普通的表 二、MySq

两小时入门SQL,像使用Excel一样使用sql,这是一篇给新人看的内容

这是一篇既不严谨也不专业的,完全站在非程序员的视角写的教程,作为非程序人员,我们既不需要考虑实现原理,也不用在意处理效率,能用就行。 准备做成视频,这也就是视频的文案,目前是初稿发上来征求意见,同时也建了个交流群,欢迎非专业人士进来 ——————分割线—————— 目录: 一、为什么是sql 二、概述及单表查询 三、三步搞定安装配置及导入 四,练习题及答案 五、多表查询 六、注意事项 一、为什么是

Django笔记二十四之数据库函数之比较和转换函数

这一篇笔记开始介绍几种数据库函数,以下是几种函数及其作用 Cast 转换类型 Coalesce 优先取值 Greatest 返回较大值 Nullif 值相同返回 None 1、model 准备 这一篇笔记我们主要用到 Author 和 Entry model 作为示例,下面的是 Author model: class Author(models.Model): name = model

express写CRUD需求接口案例

需求:实现对任务清单的CRUD接口服务 查询任务列表 GET /todos 根据 ID 查询单个任务 GET /todos/:id 添加任务 POST /todos 修改任务 PATCH /todos/:id 删除任务 DELETE /todos/:id 目录结构及启动示意图 代码视图 app.js项目入口文件 const express = require('e

科技论文翻译52

科技文常用但容易出错的单词: 你可能不知道,在一秒之间,或者你读这句话的时候,你的身体已经制造了100万个红细胞。它们在你周身飞驰,在血管里穿梭,维持你的生命,不停地向你的细胞输送氧气,完成任务后会静静死去.... 1.Appear(1)出现,to come into view;(2)好像,seem(在科技文中这个用法要多一些); 2.As (1)表因果关系时约等于because,since;

count(*) count(1)与count(字段)的区别

53fe20266ffc413a86c3b9abc9642dab.png 上翻译: 1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。 2、如果查询结果没有命中任何记录,则返回0 3、但是,值得注意的是,COUNT(*) 的统计结果中,会包含值为NULL的行数。 那么问题来了count(*) 、count(1) 、

【数据结构】手撕AVL树(万字详解)

目录 AVL树的概念 为啥要有AVL树? 概念 AVL树节点的定义 AVL树的插入 AVL树的旋转 左单旋 右单旋 左右双旋 右左双旋 AVL树的查找 AVL树的验证 end AVL树的概念 为啥要有AVL树?在上一章节的二叉搜索树中,我们在插入节点的操作中。有可能一直往一边插入节点,这就导致我们

MySQL 运维常用

1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p –default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysql

算法思想总结:优先级队列

一、最后一块石头的重量. - 力扣(LeetCode)        我们每次都要快速找到前两个最大的石头进行抵消,这个时候用优先级队列(建大堆),不断取堆顶元素是最好的!每次删除堆顶元素后,可以自动调整,时间复杂度是logN。class Solution { public: i

Vibe Coding 时代:LangChain 与 LangGraph 全链路解析

🔥草莓熊Lotso:个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践:零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受! 🎬 博主简介: 文章目录 前言: 一. AI 时代的编程范式革命:Vibe