Pandas|筛选包含特定字符的列
问题描述一：
dataframe的某一列为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，如书目数据的“简单分类号”列，筛选包含['N','O','P','Q','S','TB','TM','TN','TP','TS']分类号的数据。
使用模糊匹配，具体实现代码如下：
select_list = ['N','O','P','Q','S','TB','TM','TP']
select_list = '|'
数据结构与算法
MySql数据库分布式存储配置
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
MyBatis--动态SQL
接着上篇MyBatis--代理模式实现数据库增删改查，对于某些需要拼接的复杂SQL语句，MyBatis在映射文件中预定义了一些标签，可以利用这些标签来方便拼接自己的逻辑
一、if标签
顾名思义，if标签就是用来实现if判断的
实现根据员工对象获取员工信息，员工对象中的单个属性为空，则不参与查询条件
定义接口方法：
/**
* 根据员工对象获取员工信息
* @param
【数据结构】励志大厂版·初阶（复习+刷题）：栈与队列
前引：本篇将由小编与大家一起复习 栈 、队列 的知识点，栈、队列的顺序、链式结构各个缺点好处，如何实现、对于一般的增删查找此篇文章一定再详细不过！对代码的注释、何时需要判断、特殊情况，白话文版一解到底，彻底了解栈与队列。文章末尾还精心选择了几道例题，小编同样会精心讲解，如果伙伴们被感动了
MySQL Explain
mysql执行计划
在日常工作中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址：
1、执行计划中包含的信息
分表后⾮sharding_key的查询怎么处理呢？
1. 可以做⼀个mapping表，⽐如这时候商家要查询订单列表怎么办呢？不带user_id查询的话你总不能扫全表吧？所以我们可以做⼀个映射关系表，保存商家和⽤户的关系，查询的时候先通过商家查询到⽤户列表，再通过user_id去查询。
2. 打宽表，⼀般⽽⾔，商户端对数据实时性要求并不是很⾼，⽐如查询订单列表，可以把订单表同步到离线（实时）数仓，再基于数仓去做成⼀张宽表，再基于其他如es提供查询服务
566.【数据库自动化测试流程构建】各模块简介
从客户端到服务端简单介绍下整个数据库自动化测试的各个模块：
一、客户端功能模块
选择测试环境：包括单机版、集群版，指定自动构建的测试环境，提交后，将由服务端调用k8ssdk 在kubernetes中创建基础的数据环境；
选择jar版本：数据库版本迭代时发布的jar包，在测试环境启动时会根据该参数实时下载jar包；
选择测试数据集：包括ssb、tpch数据集，在测试环境启动时会根据该参数自动下载对
mysql之count(*)
在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；即没有where条件的过滤情况下，直接返回总数。
而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
对于 count(字段) 来说：
如果这个“字
