数据结构与算法
散点图(散点矩阵)相关介绍
前言
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《二分查找:从 “折半” 到 “精准命中” 的算法逻辑拆解》
前引:算法面试中,二分查找是 “高频考点” 之一,它不仅能考察求职者的逻辑思维,还能检验对时间复杂度优化的理解。而在实际开发中,二分查找更是处理 “有序数据查找” 问题的最优解无论是缓存查找、数据索引,还是参数优化,都能看到它的身影。但很多开发者对二分查找的理解停留在 “基础用法”,
Seata全局事务配置--seata-server服务搭建
阿里的组件都有自己的官方文档和GitHub,官方文档都在自己的网站,里面包含介绍、原理以及部署基本都有,像
Seata官方文档
虽然官方有部署文档,但是感觉很乱,小白不能按部就班,还有就是部署中一些注意点没有,因此总结如下步骤。
1. 下载服务包
版本选用的1.4.2,支持从一个配置文件中读取所有配置了,
Flask教程(二)
一、Flask的数据库SQLAlchemy
1.1 SQLAlchemy简介:
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。
flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
1.2 SQLAlchemy的使用:
1.2.1安装导入: 安装fla
《算法闯关指南:优选算法-双指针》--03快乐数,04盛水最多的容器
🔥草莓熊Lotso:个人主页❄️个人专栏:《C++知识分享》《Linux 入门到实践:零基础也能懂》✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受。🎬博主简介:目录前言:03.快乐数题目分析:解法:(快慢指针)算法思路&#
【5分钟背八股】 mysql为什么需要主从同步?
面试官:mysql为什么需要主从同步?
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。
2、做数据的热备
3、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高
算法从入门到精通——滑动窗口
文章目录
上期回顾
滑动窗口算法简介
什么是滑动窗口?
什么时候可以使用滑动窗口?
本章算法题的简单总结(建议最后看)
滑动窗口
1,长度最小的子数组⭐
题目链接:
解题思路:
解题代码
大神解题代码
2,无重复字符的最长子串⭐⭐
【数据结构】长幼有序:树、二叉树、堆排序与TOP-K问题的层次解析(含源码)
为什么我们要学那么多的数据结构?这是因为没有一种数据结构能够去应对所有场景。我们在不同的场景需要选择不同的数据结构,所以数据结构没有好坏之分,而评估数据结构的好坏要针对场景,就如我们已经学习的结构而言,如果在一种场景下我们需要频繁地对头部进行插入删除操作,那么这个时候我们用链表;但是如果对尾部进
C语言实现堆与堆排序详解:从零手写到TopK算法及时间复杂度证明
从零开始手写堆:核心操作实现 + 堆排序 + TopK 算法 + 向上调整 vs 向下调整建堆的时间复杂度严密证明!原创
文章标签: C语言 数据结构 算法 堆排序
写在前面: 堆是算法面试中的高频考点,也是实现优先级队列、TopK、堆排序的基础。本文将使用 C语言 从零手写堆的各个接口&#
