MySQL 如何优化慢查询？
一、前言
在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。
但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。
严重场景下，甚至出现主从延迟、数据库拖垮的极端事故。
本文梳理出索引失效的几种常见场景给大家参考。
二、技术基础
Explain 命令使用
只要我们在 SQL 前加上 explain，就可以分析出，当前环境下 MySQ
数据结构与算法
索引包含列和书签查找
一、索引包含列和书签查找
1、索引包含列
SqlServer2005开始增加的“索引包含列”功能，很实用。
比如，在大报表查询数据时，where条件用到索引字段Name2，但是要select的字段是Name1，这时候可以使用“索引包含列”把Name1包含在索引字段Name2中，大大提高查询性能。
语法： Create [UNIQUE] Nonclustered/Clustered In
【leetcode】拆解与整合：分治并归的算法逻辑
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【鼠鼠优选算法-双指针】001：移动零 & 002：复写零
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在学习了这么多基础知识之后，我们就从今天开始操练一下我们的基本技能吧，先来两道简单的题目试试手：1.移动零：题目链接~~~2.复写零：复写
【C++】哈希表模拟：闭散列技术与哈希冲突处理
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Python中使用MongoDB详解
安装
pip3 install pymongo
连接
# 无密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
# 有密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
mongo_auth = mon
160：data cut off
今天感觉很孤独，想找个人聊天，尤其是播放器播放着刀郎的“西海情歌”。
今天介绍一个概念，什么是cut off，以及常用的cut off做法。
Data Cut Off最常见于肿瘤试验，我们知道肿瘤试验耗时耗钱耗力，一项肿瘤试验可能要花费好几年的时间才能完成，这时候如果我想知道我的这个药安全性和有效性怎么样呢？那么就得利用已经录入的数据进行分析。
cut off 一般是达到一定数量的事件发生或者某个
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
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背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：dbmate
开源协议：MIT license
内容
本节我们分享一个基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate，可
