当代码开始替我们心动，算法时代的罗曼蒂克消亡录
文章目录
第一章 数字红线的编织逻辑
1.1 婚恋市场的梯度下降
1.2 情感神经网络的过拟合
第二章 量化爱情引发的数据危机
2.1 心动指标的标准化困境
2.2 数字分身带来的认知失调
第三章 算法黑箱中的认知革命
3.1 反向传播的社交礼仪
3.2 注意力经济的爱情买卖
第四章 技术迷雾中的人性微光
4.1 无法编码的瞬间
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数据结构与算法
肝了三晚，终于吃透了Druid连接池
前言
作为一个java程序员，数据库的JDBC几乎每天都在做，数据库连接池Druid每天也在使用，但可能用起来太简单了(spring中引入依赖即可)，往往忽略了连接池的意义和优化
本文从源码的角度分析Druid的常用配置及原理
连接
当我们程序需要访问数据库时，需要创建一个本地到数据库服务的网络连接，此时本地代码就相当于一个数据库的客户端，可以通过这个连接去访问数据、执行sql，如下
Driver
每天一个关键词，0基础非专业人士的SQL学习攻略大纲，像使用excel一样使用SQL
毫无疑问现在是一个数据的时代，我们的工作就是在跟各种各样的数据打交道，所以懂得数据分析数据处理就很重要，但是一说到数据或者是数据库，总有一种让人觉得很难的感觉，一想到要去写代码就感觉这不是一个非技术人员可以搞定的事情。
但是，同样是写SQL命令，如果我们的目标并不是为了成为一名程序员，我们不需要去考虑代码的优化，各种各样的配置等等的问题，只是把SQL当作是Excel一样，用来处理工作中的一些数据查
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
为什么需要为 TopoDS_Shape 特化 std::hash？
特化 (specializing) std::hash 模板，以便让标准库的哈希机制能够处理 OpenCASCADE 的 TopoDS_Shape 类型。更准确地说，它是在 std 命名空间内为 TopoDS_Shape 类型提供了一个 std::hash 的特化版本。让我们来详细解释一下：1. std::hash 是什么？std::hash
iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK
前言
康奈尔大学，FeiLab的一个预测工具。
iTAK 是依赖于数据库的用于从蛋白质或核苷酸序列中识别植物转录因子 (TF)、转录调节因子 (TR) 和蛋白激酶 (PK)，然后将单个 TF、TR 和 PK 分类为不同的基因家族的工具。
本人能力有限，本文可能存在描述不当与错误的地方，请仔细辨别后使用。
鉴定与依据
TFs 和 TRs 的识别和分类是基于主要从 PlnTFDB (Perez-Rod
【C++数据结构进阶】从B + 树 / B * 树到数据库索引：B树的进化之路与 MySQL 实战解析
目录前言一、B 树的 “软肋”：为什么需要 B + 树和 B * 树？1.1 范围查询效率低1.2 关键字冗余存储1.3 磁盘 IO 利用率不高1.4 顺序访问不友好二、B + 树：为索引而生的 “进化版 B 树”2.1 B + 树的定义与核心特性核心特性 1：所有关键字都存储在叶子节点核心特性 2：分支
【MySQL】MySQL删除大表的drop table方法
一、背景
最近微信群里的一位网友就“引火上身”了，而其他群友则“因祸得福”了。
事情的起因是这样的，一位网友发现测试服务器上的一个 log 表达到了 100G。他想这个表太大了，而且测试环境的 log 数据，没啥用，就想着给 delete 掉。
一开始，他就直接执行 delete，发现，执行了半天，没反应。
image.png
于是，他就从 Navicat 上，强制结束了执行，选择使用
Select基础查询
一、select命令格式
查看表里的行：select 表头名列表 from 库名.表名；
查看表里与条件匹配的行：select 表头名列表 from 库名.表名 where 查询条件 ；
二、where的基础条件
分类
命令/符号/...
说明
数值比较
=
相等
!=
不相等
>
大于
>=
大于等于
<
小于
&l
