Apache Doris 系列： 入门篇-数据导入及查询
数据导入及查询
本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。
数据导入方式
Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。
Doris
数据结构与算法
MySQL调优——数据类型和schema优化
范式的作用：解决数据冗余。
反范式：让数据冗余。
实际情况看业务需求
推荐使用代理主键：提高可维护性
建议把数据库的字符集设置成：utf8mb4，因为该字符集只能匹配两个字符长度的中文，而实际还有3个长度的中文。比如“中”用3个字符集来保存的。所以要用utf8mb4来存储。
对于建表时的主键选择：
代理主键：与业务无关的主键如：id，无意义的数字序列
自然主键：事物属性中的自然唯一标识。和我们的业
【mongoDB】mongoDB查看可回收空间
在mongoDB中删除数据并不会直接释放磁盘，而是产生很多碎片。
这些碎片会被mongoDB继续利用。当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
这会导致的问题是，磁盘可能一直处于高水位的使用水平，对运维来说是一个定时炸弹。
因为碎片只会被所属的库使用，但我们经常会新建很多库，这就导致磁盘越来越紧张。
登录mongos
$ mongo --host xx.xx.xx.x
HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法
HNSW（Hierarchical Navigable Small World） 是一种高效的 近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN） 算法，广泛应用于高维空间中的大规模数据检索任务。它的核心思想是通过构建多层图结构来实现快速搜索，同时保持较高的搜索精度。以下是 HNS
SpringBoot整合ElasticSearch
原文链接
ElasticSearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。主要负责将日志索引并存储起来，方便业务方检索查询。
ElasticSearch安装方式参考：
Linux安装ElasticSearch
Linux安装elasticsearch-head
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