数据结构与算法
GO语言gin框架实战-01-基本使用
1. 定义路由服务
我们写一个简单的K8S示例来做完整示例：
package router
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func Server() {
r := gin.Default()
//创建一个groupV1组，里边放一个检查存活的接口
groupV1 := r.Group("/api/v1")
MyBatis源码第一天
一、MyBatis解析全局配置文件
1.MyBatis介绍
MyBatis是一个持久层的ORM框架，使用简单，学习成本较低。可以执行自己手写的SQL语句，比较灵活。但是MyBatis的自动化程度不高，移植性也不高，有时从一个数据库迁移到另外一个数据库的时候需要自己修改配置，所以称只为半自动ORM框架。
2.传统JDBC和Mybatis相比的弊病
2.1传统JDC
传统JDBC的问题如
Mybatis的一级缓存和二级缓存，看完不再懵逼
缓存是什么？
缓存其实就是存储在内存中的临时数据，这里的数据量会比较小，一般来说，服务器的内存也是有限的，不可能将所有的数据都放到服务器的内存里面，所以， 只会把关键数据放到缓存中，缓存因为速度快，使用方便而出名！
为什么需要缓存
BS架构里面，用户的所有操作都是对数据库的增删改查，其中查询的操作是最多的，但如果用户想要某个数据时每次都去数据库查询，这无疑会增加数据库的压力，而且获取时间效率也会降
搞定！详解MeterSphere 配置外部Mysql5.7的全过程
最近试用了MeterSphere做接口测试平台，感觉使用起来非常方便，最重要的是开源免费！官方文档还是非常详细的，这里我就不多介绍了，感兴趣的同学可以参考：
经过讨论，决定在测试团队推广。由于公司数据库管理策略，数据库必须通过dba 统一管理，所以需要MeterSphere连接外部mysql数据库。数据库迁移过程中主
kraken2 微生物物种分类
kraken 是微生物组分析进行物种分类的工具，目前已经是第二代 kraken2 了。kraken2 对比 kraken 重点优化了数据库创建速度和数据库大小，以及分类速度。
kraken 用 k-mer 方法对输入数据的每一条序列进行分类分析。将每一条序列分成多个 k-mers, 每个 k-mer 在分类数据库寻找 LCA (lowest common ancestor), 序列所有 k-mer
MySql数据库·表管理
一、表的定义：
表是存储数据的文件
创建表之后会在/var/lib/mysql/库目录下生成表名.frm和表名.ibd二个文件，前者存的是表头信息，后者存的是数据记录
二、语法格式：
创建表：
CREATE TABLE 库名.表名（
表头名1 数据类型,
表头名2 数据类型，
...
）；
查看表头：
DESC 库名.表名；
删除表：
DROP TABLE 库名.表名；
修改表：
ALT
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
【数据结构】String字符串的存储
目录一、存储结构1.字符串常量池2.字符串哈希表2.1结构2.2基础存储单位2.2.1键对象2.2.2值对象二、存储过程1.搜索2.创建三、存储位置四、存储操作1.new新建2.intern入池这是String类的详解：String类变量
一、存储结构
1.字符串常量池字符串常量池，配合着字符串哈希表，存储所有""引起来的 字符串字面
