数据结构与算法

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《算法闯关指南：优选算法--前缀和》--27.寻找数组的中心下标，28.除自身以外数组的乘积

🔥草莓熊Lotso：个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践：零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受！ 🎬 博主简介： 文章目录 前言： 27. 寻找数组的中心下标 解法（前缀

数据结构与算法 2025年11月08日 43 点赞 0 评论 12008 浏览

Clickhouse(流量分析(二).留存分析案例)

1. 留存分析定义 神策用户分析模型——留存分析的使用方法 2. 留存分析 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention） 方案一. Roaringbitmap 一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，

数据结构与算法 2025年04月22日 184 点赞 0 评论 12034 浏览

【数据结构和算法】种花问题

 其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集  文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1 ​​​​​方法一：贪心2.2 贪心算法一般思路三、代码3.1 ​​​​​方法一：贪心四、复杂度分析4.1 ​​​​​方法一：贪心  前言这是力扣的 605 题

数据结构与算法 2025年04月15日 186 点赞 0 评论 12039 浏览

ShardingJDBC 分库分表详解

一、ShardingSphere概述 1.1、ShardingSphere概述 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种

数据结构与算法 2025年04月18日 42 点赞 0 评论 12039 浏览

2025年中东地区网络安全态势综述

文章目录 前言 一、中东地区网络安全领域新情况、新特征 （一）网络安全风险不断，经济利益驱动网络犯罪多发 （二）地缘政治局势严峻，与网络冲突共同引发叠加效应 （三）新兴技术风险加剧，加大恶意行为治理难度 二、中东地区网络安全战略政策和行动措施 &#x

数据结构与算法 2026年02月27日 101 点赞 0 评论 12095 浏览

【高阶数据结构】红黑树

前言：前面我们已经理解并实现了AVL树，不难发现：AVL树对其自身结构有非常严格的要求，即任意节点的左右子树高度差不能超过1，所以，又有人提出了红黑树这样的数据结构，但AVL树与红黑树都遵循二叉搜索树的规则。 🚀直通车：《我的数据结构专栏》 一、什么是红黑树&#xf

数据结构与算法 2026年02月20日 143 点赞 0 评论 12097 浏览

R语言-data.table包用来加速大型数据集的加载和运算

R语言具有较强的数据分析能力，但是对于数据处理，尤其是面对较大数据量时，就有很多的不足之处，为了解决处理较大数据集的问题，R中涌现了一系列数据处理的包，data.table包就是其中之一。 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点是快。它内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，还有很多C编写的函数，大大加快数据

数据结构与算法 2025年05月30日 75 点赞 0 评论 12124 浏览

633. 【数据库】NoSQL数据库

按照所使用的数据结构的类型，一般可以将 NoSQL 数据库分为列式存储数据库、键值对存储数据库、文档型数据库、图数据库。 目前业界虽然对NoSQL 并没有一个明确的范围和定义，但是它们普遍存在一些共同特征： 易扩展：去掉了关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。 大数据量，高性能：NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下。这得益于它的无关系性，数据库的结构简

数据结构与算法 2024年11月04日 135 点赞 0 评论 12128 浏览

【算法/学习】双指针

✨                                                  少年要迎着朝阳，活得肆无忌惮        🌏 📃个人主页：island1314🔥个人专栏：算法学习🚀 欢迎关注：👍点赞 👂🏽留言

数据结构与算法 2025年12月17日 97 点赞 0 评论 12133 浏览

DeepSeek 动态规划（Dynamic Programming，DP） 是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解（称为“记忆化”），避免重复计算

动态规划（Dynamic Programming，DP） 是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解（称为“记忆化”），避免重复计算，从而高效求解原问题。---核心思想1. 最优子结构       问题的最优解包含其子问题的最优解。  

数据结构与算法 2026年02月23日 61 点赞 0 评论 12134 浏览