数据结构与算法
【面试系列】当面试官问你 MySQL 优化时该怎么应对？
小茵：要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的？
小奥：哇，这命题很大阿…我认为，对于开发者而言，对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」、[数据库索引]又或者说解决线上慢查询上。
小奥：而对于MySQL内部的[参数调优]，由专业的DBA来搞。
小茵：扯了这么多，你就是想表达你不会MySQL参数调优，对吧
小奥：草，被发现了。
小茵：那你来聊聊你们平时开发的规范和索引这块，平时是怎么样的吧。
小
为什么需要为 TopoDS_Shape 特化 std::hash？
特化 (specializing) std::hash 模板，以便让标准库的哈希机制能够处理 OpenCASCADE 的 TopoDS_Shape 类型。更准确地说，它是在 std 命名空间内为 TopoDS_Shape 类型提供了一个 std::hash 的特化版本。让我们来详细解释一下：1. std::hash 是什么？std::hash
iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK
前言
康奈尔大学，FeiLab的一个预测工具。
iTAK 是依赖于数据库的用于从蛋白质或核苷酸序列中识别植物转录因子 (TF)、转录调节因子 (TR) 和蛋白激酶 (PK)，然后将单个 TF、TR 和 PK 分类为不同的基因家族的工具。
本人能力有限，本文可能存在描述不当与错误的地方，请仔细辨别后使用。
鉴定与依据
TFs 和 TRs 的识别和分类是基于主要从 PlnTFDB (Perez-Rod
SQL SERVER非聚集索引
一、非聚集索引
1、非聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。
类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。
类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
2、存储在数据页中
也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。
比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么
Select基础查询
一、select命令格式
查看表里的行：select 表头名列表 from 库名.表名；
查看表里与条件匹配的行：select 表头名列表 from 库名.表名 where 查询条件 ；
二、where的基础条件
分类
命令/符号/...
说明
数值比较
=
相等
!=
不相等
>
大于
>=
大于等于
<
小于
&l
【MySQL】MySQL删除大表的drop table方法
一、背景
最近微信群里的一位网友就“引火上身”了，而其他群友则“因祸得福”了。
事情的起因是这样的，一位网友发现测试服务器上的一个 log 表达到了 100G。他想这个表太大了，而且测试环境的 log 数据，没啥用，就想着给 delete 掉。
一开始，他就直接执行 delete，发现，执行了半天，没反应。
image.png
于是，他就从 Navicat 上，强制结束了执行，选择使用
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
sqlite体积小巧但功能却很强大的数据库
sqlite 历史
SQLite 是一种轻型的关系型数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，即它可以作为应用程序的一部分嵌入到应用程序中，而不需要一个独立的数据库服务器来管理。SQLite 的代码非常轻量级，因此它被广泛用于诸如移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序等各种环境中。
SQLite 的历史可以追溯到 2000 年左右，当时它是由 D. Richard Hipp 开发的。Hipp 原本是一位
