搞定！详解MeterSphere 配置外部Mysql5.7的全过程
最近试用了MeterSphere做接口测试平台，感觉使用起来非常方便，最重要的是开源免费！官方文档还是非常详细的，这里我就不多介绍了，感兴趣的同学可以参考：
经过讨论，决定在测试团队推广。由于公司数据库管理策略，数据库必须通过dba 统一管理，所以需要MeterSphere连接外部mysql数据库。数据库迁移过程中主
数据结构与算法
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
Flutter 三方库 collection 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备高级集合操作与相等性深度判定算法的算法底座、支持端侧多维数据结构的高性能治理实战
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：#Flutter 三方库 collection 的鸿蒙化适配指南 - 实现具备高级集合操作与相等性深度判定算法的算法底座、支持端侧多维数据结构的高性能治理实战前言在进行 Flutter for OpenHarmony 开发时，面对复杂的业务 JSON 转化、深层嵌套的集合对比或需要对列表执行高频的优先级排序（Priority Q
Seurat分组随机选取细胞数实战（随机采样后找亚群DEG） 2022-06-01
关键词
随机取样细胞
Downsample cells
分组随机选取细胞
适用背景
之前的博客提到，R语言处理大数据效率较低，耗时长，一种解决方案是可以转用Python语言流程，但如果对Python语言比较陌生，任务又急，那可以采用另一种方案——分组随机取样。
尽管Seurat这个软件包功能极其强大，但是当细胞数达到几十万甚至上百万时，把常规流程跑一遍少则几天，多则几周，实在是极其消耗时间。而
Mybatis的一级缓存和二级缓存，看完不再懵逼
缓存是什么？
缓存其实就是存储在内存中的临时数据，这里的数据量会比较小，一般来说，服务器的内存也是有限的，不可能将所有的数据都放到服务器的内存里面，所以， 只会把关键数据放到缓存中，缓存因为速度快，使用方便而出名！
为什么需要缓存
BS架构里面，用户的所有操作都是对数据库的增删改查，其中查询的操作是最多的，但如果用户想要某个数据时每次都去数据库查询，这无疑会增加数据库的压力，而且获取时间效率也会降
【数据结构】String字符串的存储
目录一、存储结构1.字符串常量池2.字符串哈希表2.1结构2.2基础存储单位2.2.1键对象2.2.2值对象二、存储过程1.搜索2.创建三、存储位置四、存储操作1.new新建2.intern入池这是String类的详解：String类变量
一、存储结构
1.字符串常量池字符串常量池，配合着字符串哈希表，存储所有""引起来的 字符串字面
MyBatis源码第一天
一、MyBatis解析全局配置文件
1.MyBatis介绍
MyBatis是一个持久层的ORM框架，使用简单，学习成本较低。可以执行自己手写的SQL语句，比较灵活。但是MyBatis的自动化程度不高，移植性也不高，有时从一个数据库迁移到另外一个数据库的时候需要自己修改配置，所以称只为半自动ORM框架。
2.传统JDBC和Mybatis相比的弊病
2.1传统JDC
传统JDBC的问题如
Orabbix 监控 oracle数据库
一、监控Oracle的用户连接数
sql语句
连接数大于5的
select b.USERNAME||'->'||b.MACHINE||'->'||count(*) as connect_nums from v$process a, v$session b
where a.ADDR = b.PADDR
and b.USERNAME is not null
group by b.USERN
【5分钟背八股】 简述myisam和innodb的区别？
InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。
特点：
支持行锁
支持外键
支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性
支持事务
支持MVCC模式的读写
读的效率低于MYISAM
写的效率高优于MYISAM
适合频繁修改以及
