MySql数据库·数据批量处理
一、定义：
主要分为2个部分：导入数据、导出数据
导入数据：一次性向表里存储多行数据
导出数据：一次性把表里的多行数据都取出来
二、MySql检索路径：
查看默认的检索目录：
数据导入或导出时,存放数据的文件必须在mysql服务要求的目录下
安装数据库服务软件时,会自动创建检索目录/var/lib/mysql-files/
mysql> show variables like "s
数据结构与算法
funkyheatmap |临床+组学+分组数据可视化“神器”，时髦的热图
|本文首发于“生信补给站”公众号，
临床数据一般是使用图表汇总Table1的方式进行展示，例如R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表 或者 gtsummary|巧合-绘制多种数据汇总表“神器” 。
今天介绍一个可视化展示方式，funkyheatmap-R包 ， 可以为基准数据生成热
btree 详解1之索引与磁盘操作的关系
先看两张图，了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。
读取数据
读取数据
上图展示的是，磁盘中数据是如何存放的，即每道扇区的字节数为512B，那么按照上图的情况。
数据存储
数据存储
上图表示，如果用户表中，每一条记录大小为128Byte，而一个block为512Byte，所以读一次最多可以拿到4条记录，而假设需要读取100条记录的话 ，需要读取 100/4 = 2
一些Hive知识点记录
Hive
Hive是读时模式：
在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。
因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”（schema on write）。
Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行，而在查询时进行。这称为“读时模式”（schema on read）
Hive会为每个数据
3、kubernetes（K8S）常见命令操作
之前写完部署之后还有部分内容没有写，例如K8S的基础命令之类的，这里补充上之后下一章再开始讲解K8S的Pod探针技术
kubectl常见命令一般来说，我们操作K8S最常用的两种方式分别是kubectl命令行与Dashboard可视化界面，由于现在我们还没装Dashboard之类的可视化界面，因此这里我们先讲一部分kubect
CentOS7下安装指定版本MySQL
一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源
mariadb-libs-5.
R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）
本章节主要讲数据操作
三个关键点
向量化编程思维和函数式编程思维， 应用在数据框或更高级的数据结构中
将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力
：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总
接受数据分解的操作思维
1 管道操作
magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数
构成的管道依次变换你的数据。
