【数据结构】手撕二叉搜索树
目录
二叉搜索树的概念
二叉搜索树的实现
节点类
构造函数
拷贝构造函数
赋值运算符重载
析构函数
插入函数
查找函数
删除函数
中序遍历
二叉搜索树的应用(k和k/v模型 )
二叉搜索树的概念⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树，它或者是⼀棵空树，或者是具有以下性质的⼆叉树
若它的左⼦树不为空，则左⼦树上所有结点的值都⼩于等于根结点的
数据结构与算法
数据结构深度剖析栈与队列：结构、边界实现与进出操作全解析
文章目录
1. 栈
1.1 栈的结构和概念
1.2 栈的实现
1.3 有关栈的OJ题：[有效的括号](
2. 队列
2.1队列的概念及结构
2.2 队列的实现
3. 栈和队列经典面试题
3.1 [用队列实现栈](
0921.1321天：MySQL的两种启动方式
#每日三件事，第1321天#
MySQL安装
MySQL官方网站www.mysql.com提供了安装包的下载。下载到rpm安装包后，可以使用yum进行安装：
yum localinstall mysql-community-server-5.7.39xxxxxxx.rpm
默认安装后，在/etc目录中会有一个配置文件my.cnf:
[mysqld]
datadir=/var/lib/
Hashcat使用教程：快速上手密码恢复工具
在信息安全领域，密码破解是不可或缺的一环。而 Hashcat，作为当前最强大的密码恢复工具之一，因其高效的性能与灵活的配置广受好评。本文将介绍 Hashcat 的基础用法，帮助新手快速上手，同时遵守合法使用的基本原则。一、什么是 Hashcat？Hashcat 是一款开源的密码恢复工具，支持 CPU
【C++数据结构进阶】从B + 树 / B * 树到数据库索引：B树的进化之路与 MySQL 实战解析
目录前言一、B 树的 “软肋”：为什么需要 B + 树和 B * 树？1.1 范围查询效率低1.2 关键字冗余存储1.3 磁盘 IO 利用率不高1.4 顺序访问不友好二、B + 树：为索引而生的 “进化版 B 树”2.1 B + 树的定义与核心特性核心特性 1：所有关键字都存储在叶子节点核心特性 2：分支
SQL SERVER非聚集索引
一、非聚集索引
1、非聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。
类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。
类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
2、存储在数据页中
也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。
比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么
633. 【数据库】NoSQL数据库
按照所使用的数据结构的类型，一般可以将 NoSQL 数据库分为列式存储数据库、键值对存储数据库、文档型数据库、图数据库。
目前业界虽然对NoSQL 并没有一个明确的范围和定义，但是它们普遍存在一些共同特征：
易扩展：去掉了关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。
大数据量，高性能：NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下。这得益于它的无关系性，数据库的结构简
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
