数据结构与算法

111:为什么--SEQ顺序不对?编程中可能出现的问题

1:为什么merge的时候,明明一个数据集是每人一条,然后另一个数据集是一人多条的时候,通过usubjid连接的时候,还是只有一个人只有一条记录。 也就是说我现在要将RFPENDTC merge 到其他数据集的时候,即使这个数据集是一人一条,但是最终输出的也只是一个人只有一个RFPENDTC的记录,而不是这个人的每条观测都有RFPENDTC. 就比如说 data dm; set sd

无人船 | 图解基于视线引导(LOS)的无人艇制导算法

目录 1 视线引导法介绍 2 LOS制导原理推导 3 Lyapunov稳定性分析 4 LOS制导效果 1 视线引导法介绍视线引导法(Line of Sight, LOS)作为无人水面艇(USV)自主导航领域的核心技术,通过几何制导与动态控制深度融合的机制,为复杂海洋环境下的高精度路径跟踪提供了鲁棒

Zabbix-2·部署安装使用

一、Zabbix安装部署思路: 想要实现实施监控要解决的几个方面: 数据采集: 可以使用agent(安装在被控端的软件)或者SNMP(简单网络管理协议,用于网络设备的数据采集) 数据存储: 可以使用mysql或其他数据库 数据展示: nginx+php展示web页面 简单来说就是,zabbix通过在远程主机上安装agent进行数据采集,存储到mysql数据库,通过web页面进行展示。 Zabb

MongoDB 实用数组聚合操作 (3)

前言 MongoDB 提供了 aggregate 聚合操作函数对多个文档进行筛选、排序、统计等操作,这些操作可以在上两篇中查看: MongoDB 实用数组聚合操作 (1) MongoDB 实用数组聚合操作 (2) 本篇是聚合操作的最后一篇,将介绍如何在聚合操作中实用条件比较。 对字段做布尔转换 使用$project 操作符时,可以对字段进行条件比较,从而转为布尔值,例如将年龄转换为是否超过30

百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询?

随着数据的日益增多,在架构上不得不分库分表,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务,在企业初期时业务量很少,单库单表基本扛得住,但是随着时间推移,数据量越来越多,订单服务在读写的性能上逐渐变差,架构组也尝试过各种优化方案,比如前面介绍过的:冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能,但是

273. 【运维】小回顾

今天早上和大领导沟通完接下来的解决方案之后,顺利解决了客户那边由于服务器断电造成的软件故障,所幸昨天我的失误没有造成生产事故。 今天其实还有一次删除的工作要实施,这次谨记昨天的教训,反复验证完待删除文件已备份之后,才开始进行删除任务。总今往后,删除文件一定要慎之又慎,尤其是生产环境。 在今天实施解决方案的过程中其实还出现了个小插曲,我完成所有步骤之后,重启数据库,发现数据库启动成功了,但客户那边原

JPA 百万级数据量动态分页查询的优化

分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数据量比较小,索引使用得当的情况下,一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万,千万级,常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表,缓存之类的优化方案,这些东西在网上千篇一律,不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后,分页到底该怎么做,代码该怎么写。 前言 分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数

mysql生成千万级数据

1.生成数据需要的工具 mysql version:8.0.25 mysql workbench 2.生成数据的步骤 1.创建表 2.创建存储过程 3.调用存储过程 3.具体步骤 3.1创建表 create table data_test( id int not null auto_increment primary key comment '主键', c1 varcha